У меня есть вопрос относительно lmerTest для аппроксимации степеней свободы и значений p для линейной смешанной модели.
Я только что прошел курс статистики по R, чтобы помочь мне с моими поведенческими экспериментами в лаборатории, поэтому я очень новичок в этом. При использовании R Studio я могу запустить anova() после монтирования библиотеки lmerTest и увидеть результаты в своей консоли, как показано ниже:
lmsocial <- lmer(social~ grps + stim + grps*stim + (1|cohort) +(1|subj))
library(lmerTest)
anova(lmsocial)
Analysis of Variance Table of type 3 with Satterthwaite
approximation for degrees of freedom
Sum Sq Mean Sq NumDF DenDF F.value Pr(>F)
grps 22471 22471 1 21 5.5922 0.027747 *
stim 54289 54289 1 22 13.5107 0.001326 **
grps:stim 40423 40423 1 22 10.0599 0.004416 **
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Однако ниже приведен текст, который я получаю в своем PDF-файле, когда я вяжу в R Studio (то же самое для вязания в HTML). Ошибок при вязании нет, просто отсутствует информация:
lmsocial <- lmer(social~ grps + stim + grps*stim + (1|cohort) +(1|subj))
library(lmerTest)
anova(lmsocial)
## Analysis of Variance Table
## Df Sum Sq Mean Sq F value
## grps 1 22471 22471 5.5922
## stim 1 54289 54289 13.5107
## grps:stim 1 40423 40423 10.0599
Я что-то упускаю? При попытке создать отчет было бы неплохо отобразить результирующую табличную форму ANOVA lmerTest.
Как заставить его вязать правильно?