Какова цель Spring Data и его уровень абстракции?

Данные Spring действительно обеспечивают уровень абстракции базового хранилища данных. Тем не менее, хранилища NoSQL представляют собой очень разнообразный спектр, одно представляет собой графовую базу данных, другое специализировано для хранения документов, третье — для хранения пар ключ-значение и т. д. Тем не менее, это не те различия, которые вы хотите абстрагироваться, это уникальная особенность, которая заставила вас выбрать их в первую очередь.

С другой стороны, Spring Data обеспечивает согласованность и позволяет применять известные шаблоны к этим разным хранилищам.

• Это дает вам согласованный способ настройки ресурсов для доступа к магазинам.
• Отображение и преобразование между базовыми типами и типами Java
• Абстракция репозитория для большинства хранилищ, которая сводится только к объявлению интерфейса для базовой операции CRUD. Реализация и специфичные для магазина вещи обрабатываются Spring Data.
• Выделенная реализация шаблона, обеспечивающая обратные вызовы для доступа к собственным API.

Список можно продолжить. Дело в том, что Spring Data обеспечивает максимально возможный уровень абстракции, но он также не ограничивает предоставляемую функциональность наименее известным общим знаменателем, поскольку это лишило бы преимуществ различных хранилищ.

Спасибо за ваш вопрос, поскольку Master Slave уже хорошо указал, что преимущества, предоставляемые Spring Data, многообразны, но иногда между модулями хранилища существуют функциональные различия в смысле поддерживаемых функций. Это частично мотивировано различными характеристиками и возможностями конкретного базового хранилища данных, а также ограничениями по фокусу и времени.

Redis и Gemfire в некоторой степени расширяют аналогичные технологии хранения, предоставляя модель хранения и доступа по принципу «ключ-значение». Однако Gemfire предоставляет гораздо более широкие возможности запросов, чем Redis. Это одна из причин, по которой Spring Data Gemfire уже имеет Абстракция репозитория уже давно.

С другой стороны, Redis — это совсем другая история. Как уже упоминалось в Master Slave, вы можете легко создать свой собственный настраиваемый репозиторий Redis — и это то, что делают многие люди — но обычно взаимодействие с Redis совершенно уникально для случая использования, поэтому мы не не вижу такого большого функционального совпадения, чтобы мотивировать общую реализацию, которая делает больше, чем просто «сохраняет» и «загружает».

У нас есть заявка на добавление абстракции репозитория в Spring Data Redis, но у нас не было время еще делать.

Некоторые дополнительные мысли по теме...

Одно из многих преимуществ использования шаблонов Spring для доступа к конкретному хранилищу данных (например, GemfireTemplate) заключается в том, что они защищают разработчиков от основных изменений API хранилища данных, вокруг которых обычно оборачивают шаблоны. Если поставщик хранилища данных вносит критические изменения в интерфейс API (как это было в случае с GemFire), тогда шаблон может обеспечить уровень абстракции/адаптации к базовому API без изменений в пользовательском приложении.

Кроме того, шаблон может использовать другие средства управления инфраструктурой Spring, такие как транзакции, которые обычно не встроены в базовые API-интерфейсы хранилища данных. Шаблоны также могут обеспечивать внешний вид и уровень удобства для нескольких различных API-интерфейсов в базовом продукте хранилища данных.

Например, GemfireTemplate инкапсулирует операции «получения» и «помещения» данных вместе с «запросом» интересующих данных.

Чтобы сделать первое в GemFire, вам нужно будет сделать следующее...

Region<String, SomeValue> example = gemfireCache.getRegion("/Example");

example.put("someKey", new SomeValue(..));
...
SomeValue someValue = example.get("someKey");

В то время как для запроса данных в «/Example» вы бы...

Region<String, SomeValue> example = gemfireCache.getRegion("/Example");
QueryService queryService = example.getQueryService();
Query query = queryService.newQuery("SELECT * FROM /Example WHERE ...");
Object result = query.execute(<any args for query parameters>);

if (result instanceof SelectResults) {
  SelectResults<SomeValue> someValues = (SelectResults) result;
  // process the query results
}
else {
  // figure out what happened
}

Теперь сравните это с шаблоном Spring для получения/ввода данных.

gemfireTemplate.put("someKey", new SomeValue(..));
...
SomeValue someValule = gemfireTemplate.get("someKey");

И запрос...

SelectResults<SomeValue> results = gemfireTemplate.find("SELECT * FROM /Example WHERE ...", args);

// process the query results

Если возникает Исключение или результаты не могут быть собраны, то Исключения/Ошибки GemFires единообразно сопоставляются с основная иерархия исключений DAO Spring Framework, еще одно преимущество, которое упрощает переключение базовых хранилищ данных, а также обеспечивает согласованную обработку транзакций.

Наконец, в то время как Томас Даримонт и Master Slave прекрасно резюмировали преимущества использования абстракция Spring Data Repository, это не новая концепция.

До появления выразительной мощности и удобства абстракции репозитория Spring Data разработчики приложений использовали шаблон DAO для абстрагирования CRUD и других операций доступа к данным (например, запросов) из своего уровня служб приложений.

Однако Spring Data дает вам возможность сделать это, просто объявив контракт (интерфейс Java) для разрешенных операций доступа к данным, а Spring Data (включая реализации для конкретного поставщика, такие как Spring Data GemFire) позаботится обо всем остальном. подключение конкретной реализации хранилища данных "по умолчанию", которая очень настраиваемые.

Очевидно, я предвзят, но выражать запрос, используя имя метода интерфейса, используя параметры метода в качестве аргументов запроса SQL/OQL/и т. д., это просто чертовски круто и мощно.

Если запросы не слишком сложные или специфичные, их можно легко перенести из одного хранилища данных в другое, даже между отношением и хранилищем ключей/значений (например, GemFire, учитывая сходство между SQL и OQL).

Надеюсь это поможет. Ваше здоровье!