Здесь есть несколько неправильных вещей. Во-первых, ваше уравнение, по-видимому,
(3x-1)y''-(3x+2)y'-(6x-8)y=0; y(0)=2, y'(0)=3
(обратите внимание на знак члена в y). Для этого уравнения ваше аналитическое решение и определение y2
верны.
Во-вторых, как говорит @Warren Weckesser, вы должны передать 2 параметра как y
в g
: y[0]
(y), y[1]
(y') и вернуть их производные, y' и y''.
В-третьих, ваши начальные условия даны для x=0, но ваша x-сетка для интеграции начинается с -2. Из документов для odeint
этот параметр, t
в описании их позывного:
odeint(func, y0, t, args=(),...)
:
t : массив Последовательность моментов времени, для которых необходимо найти y. Точка начального значения должна быть первым элементом этой последовательности.
Таким образом, вы должны интегрировать, начиная с 0, или предоставлять начальные условия, начиная с -2.
Наконец, ваш диапазон интегрирования покрывает сингулярность при x=1/3. odeint
здесь может быть плохо (но, по-видимому, нет).
Вот один подход, который, кажется, работает:
import numpy as np
import scipy as sp
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt
def g(y, x):
y0 = y[0]
y1 = y[1]
y2 = ((3*x+2)*y1 + (6*x-8)*y0)/(3*x-1)
return y1, y2
# Initial conditions on y, y' at x=0
init = 2.0, 3.0
# First integrate from 0 to 2
x = np.linspace(0,2,100)
sol=odeint(g, init, x)
# Then integrate from 0 to -2
plt.plot(x, sol[:,0], color='b')
x = np.linspace(0,-2,100)
sol=odeint(g, init, x)
plt.plot(x, sol[:,0], color='b')
# The analytical answer in red dots
exact_x = np.linspace(-2,2,10)
exact_y = 2*np.exp(2*exact_x)-exact_x*np.exp(-exact_x)
plt.plot(exact_x,exact_y, 'o', color='r', label='exact')
plt.legend()
plt.show()
person
xnx
schedule
07.01.2015