У меня есть кадр данных с данными в следующем формате:
Month1 Month2 Month3 Month4 Month5 Month6 Month7 Month8 Month9 Month10 Month11 Month12 Month13 Month14 Month15 Type Subject
2.5617749 2.3900798 2.4261968 3.2463769 2.8622897 2.9429682 3.3301257 2.5712439 2.1379820 2.1297074 1.8171952 1.3065964 0.6729969 0.2342636 0.2643012 Filing 1 Tools of the Trade
2.6787155 3.3005452 3.2765383 3.2594204 3.1994482 2.9489934 3.0170951 2.9648050 2.5933965 2.7525476 2.6949229 2.7816262 2.6125091 2.7238804 2.4219048 Filing 1 Who's at the Door?
1.3769416 1.7417689 1.5411681 1.6315268 1.4034428 2.0020882 1.5563825 1.1329947 1.1466544 1.4037866 1.2279484 1.0863116 1.1081301 0.9657535 0.9496937 ProcessServing 1 Adobe Acrobat
1.5634082 1.9899706 1.8965844 2.0455116 2.0640787 1.8585767 1.4652345 1.5646704 0.9417121 1.5804423 1.3644140 0.8991399 0.8865172 1.4111854 1.1476721 ProcessServing 1 EService
Это всего лишь пример данных, всего у меня есть 4 категории Type
и 7 категорий Subject
. Вот вывод dput(head(avgRevenueBySubject))
:
structure(list(Month1 = c(2.32452852540217, 2.39838024319443,
1.38763119669326, 1.67197010492586, 2.39230240910008, 2.56177491674571
), Month2 = c(2.25983235807464, 2.80008703157276, 1.92684823894878,
1.81781945992201, 3.11274605464608, 2.39007978845121), Month3 = c(2.45378041585838,
2.73603115114115, 2.15154625461568, 2.28897180500678, 3.2072070366587,
2.42619683055328), Month4 = c(2.50950054817085, 2.89118356394795,
2.19502538520019, 2.28141567102663, 3.0504767706406, 3.24637686954766
), Month5 = c(2.53858195315855, 2.5939498734771, 2.35786859462019,
2.24828684346212, 3.02313315871281, 2.86228969522596), Month6 = c(2.20551945443653,
2.11372073519497, 2.24466703665554, 2.17193033864937, 2.70377966653074,
2.94296818999896), Month7 = c(2.09246043688626, 2.50841794197685,
2.30673064217475, 1.91220323933604, 2.7369954829105, 3.33012570803583
), Month8 = c(2.22553189078165, 2.44113695766249, 2.26140266497664,
1.764621178248, 2.62183982786095, 2.57124386952199), Month9 = c(1.99424045532198,
1.9091795918852, 2.20375474567921, 1.75651288161892, 2.40383936923673,
2.13798204834703), Month10 = c(2.15229842709522, 2.52246522784505,
2.01002146553544, 1.74130180371386, 2.53194432666157, 2.12970742947938
), Month11 = c(2.26866642573734, 2.21939880654197, 1.96811894944027,
1.54314755700399, 2.81563101112808, 1.81719515748861), Month12 = c(2.21540768941806,
2.09996453939828, 2.14269489036386, 1.69009446249139, 2.52435113546707,
1.30659644388318), Month13 = c(2.01407795696169, 2.19110438349199,
2.08594091270487, 1.66310710284536, 2.30479375587374, 0.672996949673077
), Month14 = c(1.85702016208139, 2.18375170870693, 2.28394628775105,
1.64612604028705, 2.51616863736761, 0.234263615828042), Month15 = c(1.7562791061015,
2.38349140169948, 1.96156382849473, 1.78529825283472, 2.36734279344632,
0.264301216598792), Type = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L
), .Label = c("eServices 1", "Filing 1", "ProcessServing 1",
"Research 1"), class = "factor"), Subject = c("Adobe Acrobat",
"EService", "OCeFiling", "SD eFiling", "Saving Trees & Time",
"Tools of the Trade")), .Names = c("Month1", "Month2", "Month3",
"Month4", "Month5", "Month6", "Month7", "Month8", "Month9", "Month10",
"Month11", "Month12", "Month13", "Month14", "Month15", "Type",
"Subject"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
Я пытаюсь построить эту информацию, используя следующий код:
q <- ggparcoord(data = avgRevenueBySubject,
columns = 1:15,
groupColumn = 17,
showPoints = FALSE,
alphaLines = 0.3,
shadeBox = NULL,
scale = "globalminmax",
title = "Average Revenue by Training Subject"
) +
geom_vline(aes(xintercept=3.5),color='blue',linetype="dashed", size=1) +
facet_wrap(~Subject,scales='fixed', nrow = 4) + geom_line(size=1)
q <- q + theme_minimal() + xlab('Months') + ylab('Average Revenue (on log scale)') +
theme(legend.position = "none") + theme(axis.text.y = element_text(hjust=0, angle=0),
axis.text.x = element_text(hjust=1, angle=45),
plot.title = element_text(size=20))
q
и я получаю следующий сюжет:
Теперь, как мы видим, я получаю разные цвета на каждом facet
и один и тот же цвет на каждом отдельном графике.
Я хотел бы видеть разные цвета для 4 линий на каждом отдельном графике, а цвета этих линий должны быть одинаковыми для отдельных facet
.
Любая помощь приветствуется.
Type
и разделить на грани поSubject
? Это конечная цель? - person MrFlick   schedule 17.12.2014