Я заметил, что репозитории spring-data-gemfire чрезвычайно медленны в архитектуре клиент-сервер, когда дело доходит до загрузки большого набора данных в кеш gemfire. Я проверил источники, и я вижу, что
save(Iterable<U> entities)
просто перебирает все записи и помещает их по отдельности.
Почему он не использует Region.putAll? - это было бы намного быстрее.
Действительно, вы правы. Это предшествует мне, но я реализую это изменение. Дополнительные сведения см. на странице https://jira.spring.io/browse/SGF-343. .
У нас есть еще 1 запланированный выпуск 1.4 SDG (1.4.5 для SR5) в выпуске Spring Data Dijkstra (https://github.com/spring-projects/spring-data-commons/wiki/Release-Train-Dijkstra). Это изменение также будет нацелено на выпуск SDG 1.5.1 (Evans SR1) и, очевидно, будет включено в предстоящий выпуск 1.6 M1 (Fowler).
Если вы не используете одну из этих версий SDG, я рекомендую вам выполнить обновление, поскольку я не буду переносить это изменение на версию 1.3.x или более раннюю.
Ваше здоровье!
