Выравнивание нескольких изображений в одно изображение?

Вы хотите найти image stitching или image registration, так как это имена, под которыми он также известен. Эта статья в Википедии содержит некоторую полезную информацию. Но я знаю только коммерческие библиотеки, которые это делают, а не библиотеки с открытым исходным кодом.

Основная схема процесса (в известной мне коммерческой библиотеке) такова:

1. Initially you have to specify the rough alignment of the images, i.e.
   • Image A is to the left of image B and they overlap by less that 10%.
   • Изображение C находится справа от изображения B, и они перекрываются на 10-20% и т. д.
2. На основе параметров в 1) алгоритм попытается найти уникальный «шаблон» в перекрывающихся областях. Затем он использует метод сопоставления шаблонов, чтобы найти шаблон в каждом из двух перекрывающихся изображений.
3. Пункт 2) можно повторить несколько раз, чтобы получить ряд совпадающих местоположений, которые затем можно использовать для обеспечения точной подгонки.

На шаге 3 вы также можете учесть такие искажения, как вращение и искажение объектива. Но чтобы разрешить изменение цвета, шаг 2 должен быть более продвинутым (т. е. основанным не только на уровне пикселей в оттенках серого).

Существует запрос функции на добавление этой функции в библиотека AForge, но на данный момент это не сделано и текущий статус мне неизвестен.

Обновляя ответ Мэтта Уоррена, есть статья о CodeProject, в которой объясняется, как можно выполнить автоматическое сшивание изображений с помощью Accord.NET. Это также объясняет некоторые теории, лежащие в основе процесса.

Accord.NET Framework — это платформа, написанная на C#, которая расширяет исходную платформу AForge.NET Framework новыми инструментами и библиотеками.