sqldf: запросить данные по диапазону дат

strftime strftime с кодами процентов используется для преобразования объекта, уже рассматриваемого sqlite как datetime, во что-то еще, но вам нужно обратное, поэтому подход в вопросе не будет работать. Например, здесь мы конвертируем текущее время в строку дд-мм-гггг:

library(sqldf)
sqldf("select strftime('%d-%m-%Y', 'now') now")
##          now
## 1 07-09-2014

Обсуждение. Поскольку в SQlite отсутствуют типы даты, справиться с этим немного обременительно, особенно с нестандартными форматами даты, состоящими из 1 или 2 цифр, но если вы действительно хотите использовать SQLite, мы можем сделать это утомительно разбирая строки даты. Использование fn$ из пакета gsubfn для интерполяции строк немного упрощает это.

Код ниже zero2d выводит код SQL для добавления символа нуля к его входным данным, если это одна цифра. rmSlash выводит код SQL для удаления любых косых черт в своем аргументе. Year, Month и Day каждый выходной код SQL принимает символьную строку, представляющую дату в обсуждаемом формате, и извлекает указанный компонент, переформатируя его как двухзначную строку символов, заполненную нулями, в случае Month и Day. fmtDate принимает символьную строку формы, показанной в вопросе для first_string и second_string, и выводит yyyy-mm-dd символьную строку.

library(sqldf)
library(gsubfn)

zero2d <- function(x) sprintf("substr('0' || %s, -2)", x)

rmSlash <- function(x) sprintf("replace(%s, '/', '')", x)

Year <- function(x) sprintf("substr(%s, -4)", x)

Month <- function(x) {
   y <- sprintf("substr(%s, instr(%s, '/') + 1, 2)", x, x)
   zero2d(rmSlash(y))
}

Day <- function(x) {
   y <- sprintf("substr(%s, 1, 2)", x)
   zero2d(rmSlash(y))
}

fmtDate <- function(x) format(as.Date(x))

sql <- "select * from df2 where 
  `Year('Date')` || '-' || 
  `Month('Date')` || '-' || 
  `Day('Date')`
  between '`fmtDate(first_date)`' and '`fmtDate(second_date)`'"
fn$sqldf(sql)

давая:

       Date
1 1/11/2001
2 1/12/2002
3 1/11/2003

Примечания

1) Используемые функции SQLite instr, replace и substr являются основными функциями sqlite

2) SQL. Фактический оператор SQL, который выполняется после fn$ выполнения подстановок, выглядит следующим образом (слегка переформатирован, чтобы соответствовать):

> cat( fn$identity(sql), "\n")
select * from df2 where 
  substr(Date, -4) 
  || '-' || 
  substr('0' || replace(substr(Date, instr(Date, '/') + 1, 2), '/', ''), -2) 
  || '-' || 
  substr('0' || replace(substr(Date, 1, 2), '/', ''), -2)
  between '2001-11-01' and '2003-11-01' 

3) источник осложнений. Основное затруднение - нестандартные 1-2 цифры дня и месяца. Если бы они были последовательно двухзначными, это сократилось бы до следующего:

first_date <- "2001-11-01"
second_date <- ""2003-11-01"

fn$sqldf("select Date from df2 
   where substr(Date, -4) || '-' || 
         substr(Date, 4, 2) || '-' ||
         substr(Date, 1, 2)
   between '`first_date`' and '`second_date`' ")

4) H2 Вот раствор H2. H2 действительно имеет тип datetime, существенно упрощающий решение по сравнению с SQLite. Мы предполагаем, что данные находятся в файле с именем mydata.dat. Обратите внимание, что read.csv.sql не поддерживает H2, поскольку H2 уже имеет для этого внутреннюю функцию csvread SQL:

library(RH2)
library(sqldf)

first_date <- "2001-11-01"
second_date <- "2003-11-01"

fn$sqldf(c("CREATE TABLE t(DATE TIMESTAMP) AS
  SELECT parsedatetime(DATE, 'd/M/y') as DATE
  FROM CSVREAD('mydata.dat')", 
  "SELECT DATE FROM t WHERE DATE between '`first_date`' and '`second_date`'"))

Обратите внимание, что первый запрос RH2 будет медленным в сеансе, поскольку он загружает java. После этого вы можете попробовать его, чтобы убедиться, что производительность адекватна.