Эксперимент с двумя нейронными сетями (одна логическая, другая эмоциональная)?

Во-первых, большинство современных нейронных сетей на самом деле не созданы по образцу биологических синапсов. Они используют искусственный нейрон, который позволяет работать обратному распространению, а не персептрон, который является гораздо более точным представлением.

Когда вы вводите выходные данные одной сети во входные данные другой сети, вы на самом деле только что создали одну большую сеть, а не две отдельные сети. Просто получается, что в этом случае части сетей будут обучаться независимо.

Тем не менее, все нейронные сети должны быть обучены. Это означает, что вам нужен образец ввода и образец вывода. Я полагаю, вы хотите создать своего рода механизм принятия решений. Таким образом, вам нужно будет создать набор данных, в котором может быть эмоциональный и рациональный ответ, например, покупка предмета. Вам придется обучить «рациональную» сеть принимать в качестве набора входных данных выходные данные «эмоциональной» сети. Это означает, что вы на самом деле просто тренируете механизм принятия рациональных решений реагировать на уровень «дистресса», вызванного эмоциональной сетью.

Просто мои два цента.

Я также слышал, что одно полушарие называют «расходящимся», а другое — «сходящимся». Это может иметь не больше смысла, чем эмоциональность против логики, но это намекает на то, как вы могли бы легче смоделировать это. Я не знаю, как мозг достигает некоторых впечатляющих вычислительных способностей, но я не удивлюсь, если все вращается вокруг баланса, но, может быть, это всего лишь одна из приманок, которые у вас есть, когда вы мозг с двумя полушария (или любое четное число) :D

Баланс между конвергенцией и дивергенцией является сутью творчества, присущего эволюции. Повторение этого с помощью нейронных сетей звучит многообещающе. Предположим, вы создаете одну обучающую систему, которая обобщает и сохраняет представления только тех типичных групп паттернов, которые ей показаны. Затем вы берете другой и заставляете его генерировать все промежуточные звенья и мутанты паттернов, которые он показывает. Потом вы скармливаете их друг другу по кругу, и пуф, вы сделали что-то действительно интересное!

Это еще сложнее, невероятно. Левое полушарие работает по набору логических правил, оно использует их, чтобы предсказывать свое окружение и классифицировать входные данные. Он также выводит правила и сохраняет их для будущего использования. Правое полушарие основано, как вы сказали, на эмоциях, а также на памяти отдельных, уникальных или эмоционально значимых событий. Программная реализация также должна иметь возможность извлекать и сохранять эти два типа данных и обмениваться «мнениями» о них.

Хотя левое полушарие мозга может больше участвовать в принятии эмоциональных решений, сама эмоция вряд ли возникает исключительно в одном полушарии мозга, а взаимодействие между эмоциями и рациональным мышлением в мозге, вероятно, будет значительно сложнее, чем взаимодействие между эмоциями и рациональным мышлением. два совершенно отдельных контура. Например, исследование на макаках-резусах показало, что дофамин и другие гормоны, связанные с эмоциональными реакциями, по существу реализуют обучение мозгу во временной разнице (я все еще ищу связь с этим). Это говорит о том, что разделение эмоционального и рационального мышления на две отдельные нейронные сети, вероятно, было бы нецелесообразным, даже если бы у нас были ресурсы для создания нейронных сетей в масштабе полушарий мозга (чего у нас нет, или, по крайней мере, не в рамках большинства исследований). бюджеты).

Эта идея поддерживается предположением Сломана и Краучера о том, что эмоции, вероятно, будут неизбежным эмерджентным свойством достаточно развитой интеллектуальной системы. . Такие системы (подробно обсуждаемые в статье) будут намного сложнее обычных нейронных сетей. Что еще более важно, эмоции нельзя локализовать в какой-то одной части системы.