Я использую язык R, а руководства на сайте R действительно информативно. Однако я бы хотел увидеть еще несколько примеров и реализаций с R, которые помогут мне быстрее развить мои знания. Какие-либо предложения?
Где я могу найти полезные руководства по R с различными реализациями?
comment
Есть книга R Кроули и целая серия Use R! книги, изданные Springer, например Интерактивная и динамическая графика Кука и Суэйна для анализа данных. Поскольку R был признан во многих областях исследователями, которым он нужен для статистической работы, вы найдете довольно большой выбор текстов.
- person Paul schedule 15.02.2010
comment
См. Этот другой вопрос SO stackoverflow.com/questions / 102056 / о том, как найти помощь по R.
- person Richie Cotton schedule 15.02.2010
comment
Может быть, нам стоит сделать это вики сообщества, чтобы составить главный список?
- person Sharpie schedule 15.02.2010
comment
@Sharpie: Совершенно верно! Теперь это вики.
- person Mehper C. Palavuzlar schedule 15.02.2010
comment
Если вас ошеломило множество предложений ниже, вы можете попробовать hackr.io/tutorials/learn-r, чтобы найти отличные руководства по R, представленные и оцененные сообществом программистов.
- person Saurabh Hooda schedule 13.12.2016
Ответы (4)
Я упомяну несколько, которые, на мой взгляд, являются отличными ресурсами, но о которых я не упоминал на SO. Все они бесплатны и находятся в свободном доступе в Интернете (есть ссылки).
Примеры анализа данных A сборник отдельных примеров из отдела статистики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, который можно просмотреть по основным категориям (например, «Модели подсчета», «Многовариантный анализ», «Анализ мощности»), а затем загрузить примеры с полным кодом R в любой из этих рубрик (например, в разделе «Модели подсчета» находятся «Пуассоновская регрессия», «Отрицательная биномиальная регрессия» и т. д.).
Верзани: SimpleR: Использование R для вводной статистики Чуть более 100 страниц, и просто выдающееся. За ним легко следить, но очень плотно. Ему несколько лет, но я нашел в этом тексте только одну устаревшую функцию. Это ресурс для нового пользователя R; это также отличный способ освежить статистику. Этот текст, вероятно, содержит более 20 примеров (с кодом R и объяснениями), направленных на фундаментальную статистику (например, проверку гипотез, линейную регрессию, простое моделирование и описательную статистику).
Статистика с R (Винсент Зоонекинд) Вы можете прочитать его в Интернете или распечатать в формате pdf. Напечатано более 1000 страниц. Автор, очевидно, получил много информации, прочитав исходный код различных функций, которые он обсуждает - здесь много информации, которую я не нашел ни в каком другом источнике. Этот ресурс содержит большие разделы по графике, базовой статистике, регрессии, временным рядам - все с небольшими примерами (код R + объяснение). Последние три раздела содержат наиболее образцовый код - очень подробные разделы приложения по финансам (которые, кажется, являются профессиональной областью автора), генетике и анализу изображений.
person
doug
schedule
15.02.2010
Статистика с R - это действительно сундук, полный сокровищ! Настоятельно рекомендуется!
- person Paolo; 15.02.2010
Просто чтобы добавить еще
ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В R
Ресурсы, которые помогут вам изучить и использовать R
person
George Dontas
schedule
15.02.2010
Все пакеты на CRAN имеют открытый исходный код, поэтому вы можете скачать весь исходный код оттуда. Я рекомендую начать с этого с просмотра пакетов, которые вы регулярно используете, чтобы увидеть, как они реализованы.
Помимо этого, в Rosetta Code есть множество примеров R. И вы можете подписаться на R-Bloggers.
person
Shane
schedule
15.02.2010
Учебники как книги
Книжные учебники обычно распространяются в виде PDF. Многие из них доступны на домашней странице R-проекта здесь:
http://cran.r-project.org/other-docs.html#english
(Эта ссылка включает многие из текстов, упомянутых другими)
Статьи как учебники
Обычно они присутствуют в блогах. Самый большой список известных мне R-блогеров существует здесь:
И многие из этих сообщений блоггеров (многие из которых являются учебными пособиями) перечислены здесь:
http://www.r-bloggers.com/archive/
(хотя внутри каждого блога обычно больше руководств).
person
Tal Galili
schedule
15.02.2010
