Я ищу доступный код, который может оценить плотность ядра набора 2D-взвешенных точек. До сих пор я нашел эту опцию для невзвешенного 2D KDE в MATLAB: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/17204-kernel-density-estimation
Однако он не включает взвешенную функцию. Есть ли какая-либо другая реализованная функция или библиотека, которая может пригодиться для этого? Я подумал о «взломе» проблемы, где, предположим, у меня есть простой вектор веса: [2 1 3 1], я могу буквально просто повторить каждую точку выборки дважды, один раз, три раза и один раз соответственно. Я не уверен, что это вычисление будет математически обоснованным. Опять же, проблема здесь в том, что вектор весов, который у меня есть, является десятичным, поэтому нормализация до минимального числа вектора, а затем умножение каждой другой записи подразумевает ошибки округления, особенно если веса имеют один и тот же порядок величины.
Примечание. Функция ksdensity в MATLAB имеет взвешенную опцию, но только для одномерных данных.
