Я экспортирую модель R randomForest в PMML. Результирующий PMML всегда имеет класс в качестве первого элемента элемента DataDictionary, что не всегда верно.
Есть ли способ исправить это или, по крайней мере, увеличить PMML с помощью пользовательских элементов расширения? Таким образом, я мог бы поместить туда индекс класса.
Я просмотрел документацию пакета pmml, а также пакеты pmmlTransformations, но не смог найти там ничего, что могло бы помочь мне решить эту проблему.
Я предполагаю, что под классом PMML вы имеете в виду тип модели (классификация или регрессия) в атрибутах модели PMML? Если это так, то неверно, что тип модели определяется типом данных первого элемента DataDictionary... они полностью независимы. Тип модели определяется исходя из типа модели, который, по мнению R, она представляет. Объект случайного леса R определяет тип, который, по его мнению, он представляет (model$type), и это тип модели, экспортируемый функцией pmml. Если вы хотите, чтобы ваша модель была определенного типа, просто убедитесь, что вы сообщили R об этом... например, если вы используете набор данных радужной оболочки, если ваша прогнозируемая переменная — Sepal.Length, R правильно предположит, что это регрессионная модель. Если вы настаиваете на том, чтобы рассматривать его как модель классификации, попробуйте вместо этого использовать as.factor(Sepal.Length).
