Установка SciPy с помощью pip

Попытка easy_install указывает на проблему с их перечислением в Индекс пакета Python, который выполняет поиск по пипу.

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

Однако еще не все потеряно; pip можно установить из Subversion (SVN), Git, Mercurial и репозитории Bazaar. SciPy использует SVN:

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

Обновление (12-2012):

pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

Поскольку NumPy является зависимостью, его также следует установить.

Предварительное условие:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

Актуальные пакеты:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Дополнительные пакеты:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

В Ubuntu 10.04 (Lucid) я мог успешно pip install scipy (внутри virtualenv) после установки некоторых его зависимостей, в частности:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

Чтобы установить scipy в Windows, следуйте этим инструкциям: -

Шаг 1. Нажмите эту ссылку http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy, чтобы загрузить файл scipy .whl (например, scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl).

Шаг 2: Из командной строки перейдите в каталог, в котором находится этот загружаемый файл (cd имя-папки).

Шаг 3: Выполните эту команду:

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

Я пробовал все вышеперечисленное, и у меня ничего не работало. Это решило все мои проблемы:

pip install -U numpy

pip install -U scipy

Обратите внимание, что параметр -U для pip install запрашивает обновление пакета. Без него, если пакет уже установлен, pip сообщит вам об этом и выйдет, ничего не делая.

Если я сначала установлю BLAS, LAPACK и GCC Fortran как системные пакеты (я использую Arch Linux) , Я могу установить SciPy с помощью:

pip install scipy

В Fedora это работает:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Если при загрузке возникают public key ошибки, добавьте --nogpgcheck в качестве параметра к yum, например: yum --nogpgcheck install blas-devel

В Fedora 23 и новее используйте dnf вместо yum.

Для пользователей Arch Linux:

pip install --user scipy требует установки следующих пакетов Arch:

• gcc-fortran
• blas
• lapack

Аддон для Ubuntu (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):

Репозиторий переехал, но

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

не удалось для меня ... Следующие шаги, наконец, сработали (как root в виртуальной среде, где python3 - ссылка на Python 3.2.2): установить зависимости Ubuntu (см. elaichi), клонировать NumPy и SciPy:

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

Соберите NumPy (в папке numpy):

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

Установите SciPy (в папке scipy):

python3 setup.py install

В моем случае это не работало, пока я также не установил следующий пакет: libatlas-base-dev, gfortran

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Затем запустите pip install scipy

1. установить python-3.4.4
2. scipy-0.15.1-win32-суперпак-python3.4
3. применить следующий документ одобрения

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

Да, есть.

Сначала вы можете легко установить команды использования numpy:

pip install numpy

Затем вы должны установить mkl, который требуется Scipy, и вы можете загрузить его здесь

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

Здесь подробно рассказывается о последнем шаге.

Вот аналогичный ответ для аналогичный вопрос.

Помимо всех этих ответов, если вы устанавливаете 32-битный python на свой 64-битный компьютер, вам необходимо загрузить 32-битный scipy независимо от вашего компьютера. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ По указанному выше URL-адресу вы можете загрузить пакеты и команду: pip install

Для gentoo он находится в основном репозитории: emerge --ask scipy

Вы также можете использовать это в Windows с Python 3.6 python -m pip install scipy