Автоматически строить линии разного цвета

Вы можете использовать цветовую карту, такую ​​как HSV, для создания набора цветов. Например:

cc=hsv(12);
figure; 
hold on;
for i=1:12
    plot([0 1],[0 i],'color',cc(i,:));
end

MATLAB имеет 13 различных именованных цветовых карт ('doc colormap' перечисляет их все).

Другой вариант нанесения линий разными цветами - использование свойства LineStyleOrder; см. Определение цвета линий для построения в документации MATLAB для больше информации.

На самом деле, достойный способ быстрого переключения цветов - использовать hold all; вместо hold on;. Каждый последующий plot будет вращаться (автоматически для вас) через цветовую карту MATLAB по умолчанию.

С сайта MATLAB на hold:

hold all содержит график, текущий цвет и стиль линии, поэтому последующие команды построения не сбрасывают значения свойств ColorOrder и LineStyleOrder в начало списка. Команды печати продолжают циклическое переключение предопределенных цветов и стилей линий с того места, где остановился последний график в списке.

Поздний ответ, но нужно добавить две вещи:

• Для получения информации о том, как изменить свойство 'ColorOrder' и как установить глобальное значение по умолчанию с помощью 'DefaultAxesColorOrder', см. «Приложение» внизу этого сообщения.
• В MATLAB Central File Exchange есть отличный инструмент для генерации любого количества визуально различных цветов, если у вас есть Image Processing Toolbox для его использования. Читайте подробности.

Свойство ColorOrder axes позволяет MATLAB автоматически циклически перемещаться по списку цветов при использовании hold on/all ( опять же, см. Приложение ниже, чтобы узнать, как _6 _ / _ 7_ ColorOrder для определенной оси или глобально через DefaultAxesColorOrder). Однако по умолчанию MATLAB указывает только короткий список цветов (всего 7 по состоянию на R2013b) для циклического перебора, и, с другой стороны, может быть проблематично найти хороший набор цветов для дополнительных рядов данных. Очевидно, что для 10 графиков нельзя полагаться на значение по умолчанию ColorOrder.

Отличный способ определить N визуально различных цветов - использовать «Сгенерируйте максимально воспринимаемые цвета» (GMPDC), представленные на центральном файловом обмене файлов MATLAB. Лучше всего это описать собственными словами автора:

Эта функция генерирует набор цветов, которые можно различить по "лабораторному" цветовому пространству, которое более точно соответствует человеческому цвету. восприятие, чем RGB. Учитывая начальный большой список возможных цветов, он итеративно выбирает запись в списке, которая является самой дальней (в пространстве Lab) от всех ранее выбранных записей.

Например, когда запрашивается 25 цветов:

Представление GMPDC было выбрано в официальном блоге MathWorks как Выбор недели в 2010 году отчасти из-за возможности запрашивать произвольное количество цветов (в отличие от MATLAB, встроенного в 7 цветов по умолчанию). Они даже сделали отличное предложение установить MATLAB ColorOrder при запуске на,

distinguishable_colors(20)

Конечно, вы можете установить ColorOrder для одной оси или просто создать список цветов для использования любым удобным вам способом. Например, чтобы сгенерировать 10 «максимально различимых цветов» и использовать их для 10 графиков на одной оси (но без использования ColorOrder, что требует цикла):

% Starting with X of size N-by-P-by-2, where P is number of plots
mpdc10 = distinguishable_colors(10) % 10x3 color list
hold on
for ii=1:size(X,2),
    plot(X(:,ii,1),X(:,ii,2),'.','Color',mpdc10(ii,:));
end

Процесс упрощен, не требуется for цикла, благодаря свойству оси ColorOrder:

% X of size N-by-P-by-2
mpdc10 = distinguishable_colors(10)
ha = axes; hold(ha,'on')
set(ha,'ColorOrder',mpdc10)    % --- set ColorOrder HERE ---
plot(X(:,:,1),X(:,:,2),'-.')   % loop NOT needed, 'Color' NOT needed. Yay!

ПРИЛОЖЕНИЕ

Чтобы получить массив ColorOrder RGB, используемый для текущей оси,

get(gca,'ColorOrder')

Чтобы получить значение по умолчанию ColorOrder для новых осей,

get(0,'DefaultAxesColorOrder')

Пример установки нового глобального ColorOrder с 10 цветами при запуске MATLAB в startup.m:

set(0,'DefaultAxesColorOrder',distinguishable_colors(10))

Поздно на вечеринку. Я сам изучал это и только что обнаружил об этой опции осей под названием ColorOrder, вы можете указать порядок цвета для сеанса или только для фигуры, а затем просто построить массив и позволить MATLAB автоматически циклически перебирать указанные цвета.

см. Изменение ColorOrder по умолчанию

пример

set(0,'DefaultAxesColorOrder',jet(5))
A=rand(10,5);
plot(A);

Если все векторы имеют одинаковый размер, создайте матрицу и постройте ее. Каждый столбец автоматически отображается с другим цветом. Затем вы можете использовать legend для обозначения столбцов:

data = randn(100, 5);

figure;
plot(data);

legend(cellstr(num2str((1:size(data,2))')))

Или, если у вас есть ячейка с именами ядер, используйте

legend(names)