измерить уровень шума изображения после применения фильтра Гаусса

В настоящее время я работаю над улучшением изображения эндоскопических изображений гастрита. Первый шаг, который я делаю, это применяю фильтр Гаусса к изображениям. Мне пришлось применить ядро ​​​​разного размера. Но я не знаю, как измерить, улучшилось ли улучшенное изображение или нет.

я нашел некоторые методы, такие как PSNR. Но он должен иметь оригинальное изображение. Теперь у меня есть только эндоскопическое изображение и улучшенное изображение с помощью фильтра Гаусса.

Может кто-нибудь сказать мне, как я могу измерить улучшенное изображение, хорошо это или нет?

Спасибо.


person user2545866    schedule 16.11.2013    source источник


Ответы (1)


Вы можете использовать SNR или CNR для измерения качества изображения. Если фоновый сигнал на вашем изображении можно рассматривать как шум, рассчитайте стандартное отклонение (дельту) этих пикселей. Затем получите среднее значение вашего контраста (u_gastritis) и SNR = u_gastritis/delta. Если на вашем изображении более одного контраста, CNR=(u_gastritis-u_2ndContrast)/delta. Вы также можете использовать функцию передачи модуляции для количественной оценки качества изображения, см.: http://en.wikipedia.org/wiki/Modulation_transfer_function_(infrared_imaging)

person lennon310    schedule 16.11.2013
comment
Привет, @lennon310, спасибо за ответ. в настоящее время я использую фильтр Гаусса в Matlab для фильтрации изображения. Я нахожу разницу между неотфильтрованным изображением и отфильтрованным изображением без отфильтрованного изображения минус отфильтрованное изображение. следовательно, я получаю единственное шумовое изображение. затем я вычисляю стандартное отклонение единственного шумового изображения. Это все, что я сделал, правда или нет? Но я обнаружил, что по мере увеличения параметра фильтра Гаусса увеличивается и стандартное отклонение. Таким образом, нельзя доказать, что шум снижается. что я могу сделать сейчас? пожалуйста помоги!!! - person user2545866; 18.11.2013
comment
@ user2545866, я не предлагаю вам выполнять операцию «минус» на двух изображениях, поскольку процесс фильтрации / свертки также изменяет значения гастрита при подавлении фонового шума. Так что разница не только в шумовом изображении. Если фоновый регион является априорным знанием, вы можете напрямую выбрать этот регион для расчета среднего и стандартного значений. Надеюсь, поможет - person lennon310; 20.11.2013