SQL - выбор в одной таблице на основе совпадающих значений, приведенных в другой таблице

После бесконечных попыток обработки больших (3-35 ГБ) файлов csv в R я перешел на SQL для обработки этих наборов данных. Итак, я использую этот код в среде R (используя пакет RSQLite на основе SQlite), но он не должен отвлекать от моего вопроса SQL!

Мой вопрос: как мне выбрать одну таблицу на основе совпадающих значений, приведенных в другой таблице?

Хочу пояснить на примере. У меня такой формат таблицы:

Таблица данных

Symbol| Value| EX
A  | 1  | N       
A  | 1  | N     
A  | 2  | T  
A  | 3  | N  
A  | 4  | N  
A  | 5  | N  
B  | 1  | P       
B  | 2  | P  
B  | 2  | N  
B  | 2  | N  
B  | 3  | P  
B  | 5  | P  
B  | 6  | T  
... 

Я хочу выбрать все записи, для которых значение symbol и exchange соответствует определенному условию, приведенному в приведенной ниже таблице.

Таблица Symbolexchange:

Ticker| Exchange
A  | N       
B  | P  
... 

(Обратите внимание, что символ и тикер относятся к одному и тому же атрибуту, также EX и Exchange относятся к одному и тому же атрибуту)

Таким образом, результат, к которому я стремлюсь, таков, чтобы он сохранял только записи A, если обмен равен N и т. Д.:

Symbol| Value| EX
A  | 1  | N       
A  | 1  | N     
A  | 3  | N  
A  | 4  | N  
A  | 5  | N  
B  | 1  | P       
B  | 2  | P  
B  | 3  | P  
B  | 5  | P  
... 

Мне удалось сделать это двумя способами, хотя они меня не совсем устраивают.

Этот метод добавляет справочную таблицу в столбцы рядом с исходной таблицей, которая является избыточной.

SELECT *
FROM Data
INNER JOIN Symbolexchange 
ON Data.EX=Symbolexchange.EXCHANGE
AND Data.SYMBOL=Symbolexchange.TICKER

Этот метод также выполняет работу напрямую, но работает медленнее, чем описанный выше.

SELECT *
FROM Data
WHERE EX=(SELECT exchange FROM Symbolexchange WHERE ticker = SYMBOL)

Есть ли способ лучше и быстрее запрограммировать это? Скорость очень важна из-за размера моих наборов данных. Любые другие комментарии к моему коду приветствуются!

Спасибо