Я хотел бы использовать python для выполнения геометрического преобразования изображения, чтобы «выпрямить» или исправить изображение по заданной кривой. Кажется, что scikit-image ProjectiveTransform() и warp() очень хороши для этого, но документации мало. Я следовал документации здесь, но не смог не заставить его работать должным образом для примера случая.
Вот пример: я создам изображение с двумя концентрическими кругами, и цель состоит в том, чтобы выпрямить одну четверть этих кругов, чтобы результирующее изображение было двумя параллельными линиями. Вот пример данных:
import numpy as np
a = np.zeros((500, 500))
# create two concentric circles with a thickness of a few pixels:
for i in range(500):
for j in range(500):
r = np.sqrt((i - 250)**2 + (j - 250)**2)
if r > 50 and r < 52:
a[i, j] = 10
if r > 100 and r < 102:
a[i, j] = 10
# now create the coordinates of the control points in the original image:
(x0, y0) = (250, 250)
r = 30 # inner circle
x = np.linspace(250 - r, 250, 50)
y = np.sqrt(r ** 2 - (x - x0) ** 2) + x0
r2 = 120 # outer circle
x2 = np.linspace(250 - r2, 250, 50)
y2 = np.sqrt(r2 ** 2 - (x2 - x0) ** 2) + x0
dst = np.concatenate((np.array([x, y]).T, np.array([x2, y2]).T))
И это можно построить, например:
imshow(a, cmap='gist_gray_r')
plot(x, y, 'r.')
plot(x2, y2, 'r.')
Итак, моя цель — исправить изображение в квадранте, заданном красными контрольными точками. (В данном случае это то же самое, что декартово преобразование в полярное.) Используя изображение scikit из примера документации, я сделал:
# create corresponding coordinates for control points in final image:
xi = np.linspace(0, 100, 50)
yi = np.zeros(50)
xi2 = xi
yi2 = yi + (r2 - r)
src = np.concatenate((np.array([xi, yi]).T, np.array([xi2, yi2]).T))
# transform image
from skimage import transform, data
tform3 = transform.ProjectiveTransform()
tform3.estimate(src, dst)
warped = transform.warp(a, tform3)
Я ожидал, что это изображение warped покажет две параллельные линии, но вместо этого я получаю: 
Что я здесь делаю неправильно?
Обратите внимание, что хотя в данном случае это декартово-полярное преобразование, в самом общем случае я ищу преобразование из какой-то произвольной кривой. Если кто-то знает лучший способ использования другого пакета, пожалуйста, дайте мне знать. Я могу решить эту проблему, используя ndimage.map_coordinates для множества радиальных линий, но искал что-то более элегантное.
