Как агрегировать по году-месяцу-дню в другом часовом поясе

Я не эксперт по CET и его связи с UTC, но следующий код (для оболочки) должен выполнить правильное преобразование (добавление часа) в тип даты MongoDB:

db.dates.aggregate(
  {$project: {"tDate":{$add: ["$tDate", 60*60*1000]}, "eventCount":1, "customer":1}}
)

Если вы запустите эту команду проекта перед остальной частью вашего конвейера, результаты должны быть в CET.

Вы можете предоставить timezone операторам дат, начиная с версии 3.6.

Замените часовой пояс своим часовым поясом.

{
  "$group":{
    "_id":{
      "year":{"$year":{"date":"$tDate","timezone":"America/Chicago"}},
      "month":{"$month":{"date":"$tDate","timezone":"America/Chicago"}},
      "dayOfMonth":{"$dayOfMonth":{"date":"$tDate","timezone":"America/Chicago"}}
    },
    "count":{"$sum":1}
  }
}

После нескольких часов поиска это решение сработало для меня. Это также очень просто. Просто преобразуйте часовой пояс, вычитая смещение часового пояса в миллисекундах.

25200000 = 7-часовое смещение // 420 мин * 60 сек * 1000 мил

$group: {
    _id = { 
        year: { $year : [{ $subtract: [ "$timestamp", 25200000 ]}] }, 
        month: { $month : [{ $subtract: [ "$timestamp", 25200000 ]}] }, 
        day: { $dayOfMonth : [{ $subtract: [ "$timestamp", 25200000 ]}] }
    },
    count = { 
        $sum : 1
    }
};

Используйте, например, moment.js, чтобы определить текущее смещение часового пояса для CET, но таким образом вы получите летнее и зимнее смещения.

var offsetCETmillisec = moment.tz.zone('Europe/Berlin').offset(moment())* 60 * 1000;

  $group: {
    _id: {
      'year': {'$year': [{ $subtract: [ '$createdAt', offsetCETmillisec ]}] },
      'month': {'$month': [{ $subtract: [ '$createdAt', offsetCETmillisec ]}] },
      'day': {'$dayOfMonth': [{ $subtract: [ '$createdAt', offsetCETmillisec ]}] }
    },
    count: {$sum: 1}
  }
}

документация MongoDB предлагает сохранить смещение часового пояса вместе с отметкой времени:

var now = new Date();
db.data.save( { date: now,
                offset: now.getTimezoneOffset() } );

Это, конечно, не идеальное решение, но оно работает до тех пор, пока в конвейере агрегации MongoDb нет подходящей функции $utcOffset.

Решение с часовым поясом хорошее, но в версии 3.6 вы также можете отформатировать вывод с использованием часового пояса, так что вы получите готовый к использованию результат:

{
"$project":{
    "year_month_day": {"$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$tDate", "timezone": "America/Chicago"}}
},
"$group":{
    "_id": "$year_month_day",
    "count":{"$sum":1}
}
}

Убедитесь, что ваш «$match» также учитывает часовой пояс, иначе вы получите неправильные результаты.

Mongo хранит даты в формате UTC, так что это процедура, чтобы получить их в другой зоне.

• проверьте, что монго сохраняет даты в формате UTC, вставьте некоторые записи и т. д.
• получить смещение часового пояса с помощью функций moment-timezone.js, например, moment().tz('Europe/Zagreb').utcOffset(), для указанного вами часового пояса
• Prepare $gte and $lte for $match stage (eg user input for dates 1.1.2019 - 13.1.2019.):
  • If offset is positive subtract() those seconds in $match stage; If offset is negative add() those seconds in $match stage
• Затем нормализуйте даты (поскольку стадия $match вернет их в формате UTC) для вашей зоны следующим образом: -если смещение часового пояса положительное, добавьте() эти секунды на стадии $project; -если смещение часового пояса отрицательное, вычтите() эти секунды на этапе $project.
• $group идет последним, это важно (потому что мы хотим сгруппировать нормализованные результаты, а не $matched)

В основном это так: сдвиньте входные данные на $match(UTC), а затем нормализуйте их по вашему часовому поясу.