Я рисую большой набор данных и некоторые регрессии в pyplot. Данные окрашены в соответствии с дополнительным значением. Я решил установить количество столбцов в легенде равным 2.
Это выглядит хорошо для точек данных, но для регрессии я хотел бы вернуться к ncols=1. Можно ли это сделать в рамках одной легенды?
(Знаю, я мог бы объявить две легенды, но я хотел бы избежать этого...)
Легенда в matplotlib представляет собой набор OffsetBox. В принципе, вы можете изменить «ncol» в легенде, вручную переставив эти поля смещения. Конечно, это требует некоторого знания внутреннего устройства matplotlib и будет сложно для обычных пользователей. Не знаю, как лучше это показать. Вот простой код, который создает две легенды и объединяет их в одну.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.legend as mlegend
ax = plt.subplot(111)
l1, = ax.plot([1,2,3])
leg1 = ax.legend([l1], ["long lable"], ncol=1)
leg2 = mlegend.Legend(ax, [l1, l1, l1, l1], tuple("1234"), ncol=2)
leg1._legend_box._children.append(leg2._legend_box._children[1])
leg1._legend_box.align="left" # the default layout is 'center'
plt.show()
