Я использую PyTables 2.4.0 и Python 2.7. У меня есть база данных, содержащая следующую типичную таблицу:
/anc/asc_wind_speed (Table(87591,), shuffle, blosc(3)) 'Wind speed'
description := {
"value_seconds": Time64Col(shape=(), dflt=0.0, pos=0),
"update_seconds": Time64Col(shape=(), dflt=0.0, pos=1),
"status": UInt8Col(shape=(), dflt=0, pos=2),
"value": Float64Col(shape=(), dflt=0.0, pos=3)}
byteorder := 'little'
chunkshape := (2621,)
autoIndex := True
colindexes := {
"update_seconds": Index(9, full, shuffle, zlib(1)).is_CSI=True,
"value": Index(9, full, shuffle, zlib(1)).is_CSI=True}
Я заполняю столбцы меток времени, используя секунды с плавающей запятой.
Данные выглядят нормально в моем сеансе IPython:
array([(1343779432.2160001, 1343779431.8529999, 0, 5.2975000000000003),
(1343779433.2190001, 1343779432.9430001, 0, 5.7474999999999996),
(1343779434.217, 1343779433.9809999, 0, 5.8600000000000003), ...,
(1343866301.934, 1343866301.5139999, 0, 3.8424999999999998),
(1343866302.934, 1343866302.5799999, 0, 4.0599999999999996),
(1343866303.934, 1343866303.642, 0, 3.7825000000000002)],
dtype=[('value_seconds', '<f8'), ('update_seconds', '<f8'), ('status', '|u1'), ('value', '<f8')])
.. но когда я пытаюсь выполнить поиск в ядре, используя индексированный столбец «update_seconds», все идет грушевидным образом:
len(wstable.readWhere('(update_seconds <= 1343866303.642)'))
0
т.е. я получаю 0 строк, когда я ожидал всех 87591 из них. Иногда мне удается получить некоторые строки с запросом '>=', но столбцы временных меток возвращаются в виде огромных чисел с плавающей запятой (~ 10 ^ 79). Похоже, происходит какое-то неявное преобразование типов, из-за которого значения Time64Col неправильно интерпретируются. Может ли кто-нибудь заметить мою ошибку, или я должен забыть о Time64Cols и преобразовать их все в Float64 (и как мне это сделать?)
