Как создать фасетный линейный график с помощью ggplot?

У меня есть фрейм данных, созданный с помощью этого кода:

require(reshape2)
foo <- data.frame( abs( cbind(rnorm(3),rnorm(3, mean=.8),rnorm(3, mean=.9),rnorm(3, mean=1))))
qux <- data.frame( abs( cbind(rnorm(3),rnorm(3, mean=.3),rnorm(3, mean=.4),rnorm(1, mean=2))))
bar <- data.frame( abs( cbind(rnorm(3,mean=.4),rnorm(3, mean=.3),rnorm(3, mean=.9),rnorm(3, mean=1))))

colnames(foo) <- c("w","x","y","z")
colnames(qux) <- c("w","x","y","z")
colnames(bar) <- c("w","x","y","z")

rownames(foo) <- c("n","q","r")
rownames(qux) <- c("n","q","r")
rownames(bar) <- c("n","q","r")

foo <- cbind(ID=rownames(foo),foo)
bar <- cbind(ID=rownames(bar),qux)
qux <- cbind(ID=rownames(bar),qux)

foo$fn <- "foo"
qux$fn <- "qux"
bar$fn <- "bar"

alldf<-rbind(foo,qux,bar)
alldf.m <- melt(alldf)

Я хочу создать кривую ggplot линии в формате фасета, чтобы он создавал такой график:

введите описание изображения здесь

Фактический график не содержит восходящих линий - это просто набросок, поэтому разделение линий четкое.

Мой текущий код не работает:

    library(ggplot2)
    p <- ggplot(data=alldf.m, aes(x=variable)) + 
           geom_line(aes(colour=ID),alpha=0.4)
    p <- p + facet_wrap( ~ fn)
    p

Как лучше всего это сделать?


person neversaint    schedule 01.02.2013    source источник
comment
+1 за использование рисованной графики   -  person SlowLearner    schedule 01.02.2013


Ответы (2)


Попробуй это:

ggplot(data=alldf.m, aes(x=variable, y = value, colour = ID, group = ID)) + 
  geom_line() + facet_wrap(~fn)

введите описание изображения здесь

person kohske    schedule 01.02.2013

Даже это ggplot2 требуется OP, но я думаю, что этот пример также подходит для lattice:

library(lattice)
xyplot(data=alldf.m, value~variable|fn, type ='b', groups = ID, auto.key = T)

введите описание изображения здесь

и используя latticeExtra, мы можем получить нечто близкое к ggplot2 решению:

 p <-  xyplot(data=alldf.m, value~variable|fn, type ='b', groups = ID, auto.key = T)
 update(p , par.settings = ggplot2like())

введите описание изображения здесь

person agstudy    schedule 01.02.2013