Я ищу некоторые вводные примеры для OpenCL, которые иллюстрируют типы приложений, которые могут испытать значительное (например, 50x-1000x) увеличение скорости. В Cuda есть много хороших примеров, но я не нашел ничего подобного для OpenCL. .
Хорошим примером может быть глобальная оптимизация сложных функций с помощью роев частиц, имитации отжига, эволюционных алгоритмов, оптимизации муравьиной колонии и т. д.
Вот несколько замечательных примеров в SDK от nvidia:
http://developer.nvidia.com/object/get-opencl.html
Алгоритмы, которые вы описываете, не являются ни простыми, ни вводными с точки зрения программирования GPU. Причина, по которой у CUDA есть примеры в этих областях, заключается в том, что они существуют достаточно долго, чтобы люди разработали эти примеры. В настоящее время нет общедоступной версии OpenCL, работающей на графических процессорах. И ATI, и NVIDIA предлагают бета-версии своих драйверов OpenCL, но ATI поддерживает только вычисления ЦП, а NVIDIA требует подписания соглашения о неразглашении. Проще говоря, OpenCL не существует достаточно долго, чтобы были разработаны и продемонстрированы всеобъемлющие примеры, подобные этим.
Тем не менее, получить доступ к драйверам NVIDIA OpenCL несложно. Вы можете узнать, как это сделать, на их форумах здесь. Я предполагаю, что дистрибутив OpenCL содержит несколько примеров программ, которые помогут вам начать работу.
Это также означает, что у вас есть прекрасная возможность разработать некоторые из этих тестов и опубликовать свои результаты. Тогда люди будут ссылаться на вашу работу, а не вы на их работу. Хотя я бы не ожидал слишком много сюрпризов. Производительность OpenCL должна быть примерно на одном уровне с производительностью CUDA, как только она станет широко доступной и поддерживаемой.
Наша команда работала над алгоритмами и ускорением OpenCL, и мы хотели бы предложить статью
в качестве примера реализации алгоритма имитации отжига для минимизации.
Вы можете попробовать следующие две книги:
Программирование массивно-параллельных процессоров... Практический подход (NVIDIA) (главы 1 и 2)
Книга по программированию OpenCL ... Параллельное программирование для многоядерных процессоров и графических процессоров (компоненты истории
Оба подробно объясняют, почему была сделана разработка и где можно найти настоящие бонусы.
Не уверен насчет бенчмаркинга, хотя мне тоже не повезло.
