Кажется, у меня возникли проблемы с пониманием эта статья Perlin Noise. Мне нужна помощь в понимании того, как работает вычисление псевдослучайных градиентов для каждой ограничивающей точки. Автор дает функцию:
g(xgrid, ygrid) = (gx, gy)
Затем он дает изображение:
Я понимаю остальную часть статьи, но понятия не имею, как он генерирует эти случайные градиенты из каждой ограничивающей точки. Помощь будет принята с благодарностью. Спасибо!
но я понятия не имею, как он генерирует эти случайные градиенты из каждой ограничивающей точки.
Из статьи он использует генератор псевдослучайных чисел с всегда одним и тем же начальным числом и всегда вычисляет его в одной и той же сетке, так что
мы имеем в виду, что g имеет внешний вид случайности, но с важным соображением, что он всегда возвращает один и тот же градиент для одной и той же точки сетки при каждом вычислении. Также важно, чтобы каждое направление имело равные шансы быть выбранным.
Так что, вероятно, он делает что-то вроде
srand(CONSTANT_VALUE);
for (y = 0; y < GridHeight; y++)
{
for (x = 0; x < GridWidth; x++)
{
r1 = rand();
r2 = rand();
gradient[y][x] = some_function(r1, r2);
}
}
так что в каждой точке градиент псевдослучайный, он всегда одинаков для одних и тех же x и y и распределяется равномерно. Затем он обращается к матрице gradient для выполнения остальных вычислений.
