Возможный дубликат:
Установите для NA значение 0 в R
У меня есть data.frame со столбцом, имеющим значения NA. Я хочу заменить NA на 0 или любое другое значение. Я пробовал много тем и методов, но это не дало мне результата. Я пробовал следующие методы.
a$x[a$x == NA] <- 0;
a[ , c("x")] <- apply(a[ , c("x")], 1, function(z){replace(z, is.na(z), 0)});
a$x[is.na(a$x), ] <- 0;
Ни один из вышеперечисленных методов не заменил NA на 0 в столбце x для data.frame a. Почему?
Поскольку до сих пор никто не счел нужным указать, почему то, что вы пытаетесь сделать, не работает:
NA == NA не возвращает TRUE, он возвращает NA (поскольку сравнение с неопределенными значениями должно давать неопределенный результат).apply для атомарного вектора. Вы не можете использовать apply для перебора элементов в столбце.a$x, который является просто столбцом (атомарным вектором).Я бы починил 3. чтобы добраться до a$x[is.na(a$x)] <- 0
Во-первых, вот некоторые примеры данных:
set.seed(1)
dat <- data.frame(one = rnorm(15),
two = sample(LETTERS, 15),
three = rnorm(15),
four = runif(15))
dat <- data.frame(lapply(dat, function(x) { x[sample(15, 5)] <- NA; x }))
head(dat)
# one two three four
# 1 NA M 0.80418951 0.8921983
# 2 0.1836433 O -0.05710677 NA
# 3 -0.8356286 L 0.50360797 0.3899895
# 4 NA E NA NA
# 5 0.3295078 S NA 0.9606180
# 6 -0.8204684 <NA> -1.28459935 0.4346595
Вот наша замена:
dat[["four"]][is.na(dat[["four"]])] <- 0
head(dat)
# one two three four
# 1 NA M 0.80418951 0.8921983
# 2 0.1836433 O -0.05710677 0.0000000
# 3 -0.8356286 L 0.50360797 0.3899895
# 4 NA E NA 0.0000000
# 5 0.3295078 S NA 0.9606180
# 6 -0.8204684 <NA> -1.28459935 0.4346595
Как вариант, можно, конечно, написать dat$four[is.na(dat$four)] <- 0
NAна0во всех столбцах или только в столбцеx? - person A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1 schedule 01.11.2012