Как получить описательную статистику по пунктам анкеты по группам с помощью SPSS?

Я провел оценку продукта с помощью опросника по шкале Лайкерта и импортировал данные в SPSS. У меня есть столбцы, расположенные следующим образом:

ID, Группа, Q1, Q2, Q3, Q4

У меня есть две разные группы, заполняющие вопросник, и у каждого человека свой числовой идентификатор. В столбцах Q у меня есть оценка этого человека (от 1 до 5) по шкале Лайкерта.

Всего более 300 ответов.

Я запускаю анализ, используя «описательную статистику/частоты» из строки меню, и не получаю таблицы, которые ищу. По сути, он включает всех респондентов вместе, тогда как я хотел бы сравнить две группы в таблицах.

Как с помощью SPSS получить описательную статистику по элементам анкеты по группам?

Кроме того, если у вас есть какие-либо дополнительные советы относительно того, какой анализ я могу выполнить для этого типа данных в SPSS, я был бы очень признателен. Я хотел бы показать, что между группами нет существенной разницы во мнениях, и, глядя на данные, кажется, что это так.


spss
person David    schedule 14.06.2012    source источник

Ответы (4)


arrow_upward
7
arrow_downward

Один вариант

  • разделить файл по группам
  • запустить описательную статистику как обычно

См. этот пункт часто задаваемых вопросов SPSS от Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе о том, как анализировать данные по категориям.

person Jeromy Anglim    schedule 15.06.2012
comment
(+1) Я забыл упомянуть, что описательная статистика для непрерывных переменных недоступна через кросс-таблицы. Кроме того, команда EXAMINE через меню Analyze -> Descriptives -> Explore может создавать описательную статистику по группам, но подход с разделенным файлом гораздо менее подробен для анализа. - person Andy W; 15.06.2012
comment
Я также предлагаю ОП проверить ответы Джероми на вопросы с тегом Likert, похоже, что на первой странице есть множество связанных тем. См., например, Какую базовую статистику можно использовать для порядковых данных?. - person Andy W; 15.06.2012

arrow_upward
5
arrow_downward

Короткий ответ на ваш вопрос: crosstabs Q1 to Q4 by group. создаст нужную вам таблицу. Или, если у вас есть доступный пакет ctables, более компактная таблица будет создана с помощью

variable level group_id Q1 to Q4 (nominal).
ctables
/table Q1 + Q2 + Q3 + Q4 by group_id.

Любой из них может быть доработан для получения других статистических данных, если это необходимо. Мне кажется, что теста хи-квадрат будет достаточно для вашего вопроса.

Что касается дальнейшего анализа, то это немного открытый вопрос, на который нужно больше внимания, чтобы иметь возможность эффективно ответить. Я часто предлагаю визуальное исследование для такого исследовательского анализа, и поэтому я бы предложил просмотреть этот вопрос на сайте Визуализация ответов Лайкерта с использованием R или SPSS для потенциальных идей о том, как визуализировать ответы. Другой мотивирующий пост может быть Как визуализировать трехмерную матрицу непредвиденных обстоятельств?.

Однако на этом сайте есть масса других вопросов, связанных с анализом ответов Likert, и трудно дать какой-либо более конкретный совет без более конкретной мотивации для анализа.

person Andy W    schedule 14.06.2012

arrow_upward
3
arrow_downward

Хотя все приведенные выше ответы имеют свои преимущества, я обычно предпочитаю эту процедуру (введите следующее в окно синтаксиса и запустите):

means q1 to q4 by group/stat anova.

Это даст вам групповые средние значения, размеры выборки и стандартные отклонения, а также тесты на разницу в средних значениях между группами для каждой из переменных Q1–Q4. Конечно, тесты дадут вам достоверные результаты только в том случае, если ваши данные соответствуют стандартным предположениям анова. Некоторые могут сказать, что переменные, измеряемые по порядковой шкале от 1 до 5, не подходят для анова, и в академических контекстах это часто верно, но в деловых контекстах большинство людей готовы пожертвовать некоторой строгостью ради удобства. Сравнивать средние значения 4x2=8 гораздо удобнее, чем сравнивать распределения категорий ответов 4x5x2=40.

person rolando2    schedule 01.10.2012

arrow_upward
1
arrow_downward

Это легко сделать с помощью функции «Перекрестные таблицы» в SPSS для Windows:

Анализ --> Описательная статистика --> Кросс-таблицы. Переместите зависимые переменные в поле "Строки", затем переместите группирующую переменную в поле "Столбцы" и нажмите OK.

person Community    schedule 01.10.2012