Каков наиболее эффективный способ хранения больших объемов данных в таблице в С#

Я бы создал класс со свойствами, которые представляют эти шесть строк, а затем использовал бы его в списке. Очень быстро:

public class Result
{
    public string Title { get; set; }
    public double Score { get; set; }
    public string Summary { get; set; }
    // etc.

    public Result(string title, double score, string summary)
    {
        Title = title;
        Score = score;
        Summary = summary;
    }

    public Result() { }
}

public class Test
{
    public static IList<Result> GetResults()
    {
        List<Result> results = new List<Result>();

        results.Add(new Result("First result", 0.914, "This is the summary"));
        results.Add(new Result("Second result", 0.783, "More summary...."));
        results.Add(new Result { Title = "Third", Score = 0.54, Summary = "Anonymous I am..." });
        // etc
        return results;
    }
}

Затем вы можете перечислить коллекцию List или привязать ее к элементу управления с привязкой к данным или использовать ее с LINQ и т. д.

Во-первых, сделайте то, что описывает Дэн Дипло. DataTable — это базовая структура данных для класса DataSet. Наборы данных печально известны своей неэффективностью использования памяти.

Во-вторых, для ускорения работы: не возвращайте все 10 000 записей на одну страницу. Показать подмножество за раз (например, 20) в постраничной сетке. Чем меньше данных вам нужно передать и проанализировать, тем лучше.

Затем, если возможно, отключите состояние просмотра в сетке. ViewState может увеличить размер вашей страницы (в некоторых случаях в 2 раза или хуже). Это проблема как для браузера (просмотр страницы), так и для сервера (необходимость перезагрузки всех этих данных ViewState). Избегайте этого как можно лучше.

Если вам нужно иметь ViewState, а производительность по-прежнему остается проблемой, переместите ViewState на сервер, чтобы он не передавался в браузер.

Если вы хотите быть эффективными с точки зрения часов программирования или времени поиска в многопользовательской среде, вам следует рассмотреть возможность использования SQL Server.

Используйте базу данных.