Какой анализ использовать в SPSS для обнаружения групп/группировок?

Ключевая проблема, которую вы должны решить в первую очередь, — указать меру подобия. Как только вы сможете измерить сходство, станут доступны различные алгоритмы кластеризации.

Но данные анкеты не очень хорошее векторное пространство, поэтому вы не можете просто использовать евклидово расстояние.

Если вы хотите сгенерировать кластеры с помощью SPSS, стандартные варианты включают в себя: k-средних, иерархический кластерный анализ или двухэтапный анализ. У меня есть несколько общих заметок по кластерному анализу в SPSS здесь. См. со слайда 34.

Если вы хотите увидеть, различаются ли вдовы по своему здоровью, вам необходимо сформировать показатель здоровья и сравнить средние значения по этому показателю между вдовами и не вдовами (предположительно с использованием t-теста между группами). Если у вас есть 30 вопросов, связанных со здоровьем, вы можете провести факторный анализ, чтобы увидеть, как элементы группируются вместе.

Если вы пытаетесь разработать общую модель того, что предсказывает воспринимаемое здоровье, то существует широкий спектр доступных вариантов моделирования. Множественная регрессия была бы очевидной отправной точкой. Если у вас есть много потенциальных предикторов, у вас есть много вариантов относительно того, собираетесь ли вы тестировать определенные модели или использовать подход к построению моделей, основанный на данных.

В более общем плане, похоже, вам нужно прояснить цели вашего анализа и конкретные гипотезы, которые вы хотите проверить.