Ошибка несанкционированного доступа Google Bigquery 401 при использовании сервисного аккаунта

Я бы сначала удостоверился, что ваше время синхронизировано с помощью ntpd и что оно соответствует вашему часовому поясу: http://www.ntp.org/

У меня была такая же проблема во время этого примера. https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/quickstart-client-libraries

я пытался выполнить команду ниже, но произошла ошибка 401

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/Users/mattheu/credentialFileName.json

Я решил проблему с учетными данными, используя ниже

String jsonPath = "/Users/mattheu/credentialFileName.json";
        GoogleCredentials credentials = GoogleCredentials.fromStream(new FileInputStream(jsonPath));

package com;

import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.cloud.bigquery.*;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;

public class App {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
        String jsonPath = "/Users/mattheu/credentialFileName.json";
        GoogleCredentials credentials = GoogleCredentials.fromStream(new FileInputStream(jsonPath));

        BigQuery bigquery = BigQueryOptions.newBuilder()
                .setCredentials(credentials)
                .build().getService();

        QueryJobConfiguration queryConfig =
                QueryJobConfiguration.newBuilder(
                        "SELECT "
                                + "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, "
                                + "view_count "
                                + "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` "
                                + "WHERE tags like '%google-bigquery%' "
                                + "ORDER BY favorite_count DESC LIMIT 10")
                        // Use standard SQL syntax for queries.
                        // See: https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/
                        .setUseLegacySql(false)
                        .build();

        // Create a job ID so that we can safely retry.
        JobId jobId = JobId.of(UUID.randomUUID().toString());
        Job queryJob = bigquery.create(JobInfo.newBuilder(queryConfig).setJobId(jobId).build());

        // Wait for the query to complete.
        queryJob = queryJob.waitFor();

        // Check for errors
        if (queryJob == null) {
            throw new RuntimeException("Job no longer exists");
        } else if (queryJob.getStatus().getError() != null) {
            // You can also look at queryJob.getStatus().getExecutionErrors() for all
            // errors, not just the latest one.
            throw new RuntimeException(queryJob.getStatus().getError().toString());
        }

        QueryResponse response = bigquery.getQueryResults(jobId);

        TableResult result = queryJob.getQueryResults();

        // Print all pages of the results.
        for (FieldValueList row : result.iterateAll()) {
            String url = row.get("url").getStringValue();
            long viewCount = row.get("view_count").getLongValue();
            System.out.printf("url: %s views: %d%n", url, viewCount);
        }
    }
}

результат:
url: Что такое Dremel от Google? Чем он отличается от Mapreduce? просмотров: 27736
url: Невозможно получить доступ к BigQuery с локального сервера разработки App Engine просмотров: 4732
url: Как использовать функцию TABLE_QUERY() в BigQuery? просмотров: 9674
url : Миграция из неразделенных таблиц в многораздельные представления: 3549
url: Как я могу восстановить таблицу BigQuery? просмотров: 3332
url: Google App Engine: использование Большой запрос в хранилище данных? просмотров: 6928
url: Случайная выборка в Google BigQuery просмотров: 11635
url: Как использовать вставку потоковой передачи Bigquery для ядра приложения и python просмотры: 4279
url: Удалить повторяющиеся строки из таблицы BigQuery views: 8552
url: Как повысить производительность запроса GeoIP в BigQuery? просмотров: 3213

Пара миллисекунд не должна повлиять на это.

Наибольшая вероятность сбоя будет, если время ваших запросов будет в будущем - серверы Google наверняка отклонят эти запросы.

Я согласен с предложением Майкла о синхронизации через NTP.

Мы также можем рассмотреть вопрос о том, чтобы сделать наши службы OAuth немного более мягкими, но всегда сложно сбалансировать безопасность и удобство использования.