Я делаю классификацию 1 класса с оболочкой LibSVM в Weka. Но проблема в том, что во время ТЕСТИРОВАНИЯ, даже если я использую одни и те же экземпляры TRAINING, я вижу, что большинство из них классифицируются как выбросы (NaN), что необоснованно (как это может произойти?). Если это связано с настройкой параметров, какие параметры мне следует попробовать настроить?
Настройка параметров для 1-классовой классификации с помощью LibSVM в weka
comment
Привет, я занимаюсь той же проблемой. Вы нашли решение?
- person Harsh Patni schedule 15.08.2016
comment
Боюсь, это было давно, я уже не помню, что я тогда делал
- person samsamara schedule 16.08.2016
Ответы (1)
Для «работы» классификатору требуется как минимум два значения класса. Если все, что у вас есть, это помеченные данные с одним значением метки (ваше одно значение класса), то вам нужно получить данные, которые не являются частью этого класса, чтобы классификатор мог функционировать.
person
user28636
schedule
07.05.2013
один классификатор класса принимает только одну метку класса. Любая другая метка рассматривается как выброс.
- person magarwal; 20.06.2013
