У меня большой исходный репозиторий, разбитый на несколько проектов. Я хотел бы подготовить отчет о состоянии исходного кода с указанием проблемных областей, которые необходимо решить.
В частности, я хотел бы вызвать подпрограммы с высокой цикломатической сложностью, выявить повторение и, возможно, запустить некоторый подобный линту статический анализ, чтобы обнаружить подозрительные (и, следовательно, вероятно, ошибочные) конструкции.
Как я могу построить такой отчет?
Для измерения цикломатической сложности есть хороший инструмент, доступный по адресу traceback.org. Страница также дает хороший обзор того, как интерпретировать результаты.
+1 для pylint. Он отлично подходит для проверки соблюдения стандартов кодирования (будь то PEP8 или ваш собственный вариант организации), что в конечном итоге может помочь снизить цикломатическую сложность.
https://flakehell.readthedocs.io/config.html в наши дни, поскольку эта модель выполнения намного более надежна и настраиваема.
- person DylanYoung; 07.07.2020
Для цикломатической сложности вы можете использовать radon: https://github.com/rubik/radon
(Используйте pip, чтобы установить: pip install radon)
Кроме того, он также имеет следующие функции:
Для статического анализа есть pylint и pychecker. Лично я использую pylint, поскольку он кажется более всеобъемлющим, чем pychecker.
Для цикломатической сложности вы можете попробовать эту программу на Perl или эту статья, в которой представлена программа на Python, которая делает то же самое
Pycana работает как шарм, когда вам нужно разобраться в новом проекте!
PyCAna (Python Code Analyzer) - красивое название для простого анализатора кода для Python, который создает класс диаграмма после выполнения вашего кода.
Посмотрите, как это работает: http://pycana.sourceforge.net/
вывод:
Благодаря Pydev вы можете очень легко интегрировать pylint в Eclipse IDE и получить отчет по каждому раз вы сохраните измененный файл.
Используйте flake8, который обеспечивает анализ pep8, pyflakes и цикломатической сложности в одном инструменте.
Существует инструмент под названием CloneDigger, который поможет вам найти похожие фрагменты кода.
Для проверки цикломатической сложности, конечно, есть пакет mccabe. .
Установка:
$ pip install --upgrade mccabe
Использование:
$ python -m mccabe --min=6 path/to/myfile.py
Обратите внимание на порог в 6 выше. Согласно этому ответу, оценки> 5, вероятно, следует упростить.
Пример вывода с --min=3:
68:1: 'Fetcher.fetch' 3
48:1: 'Fetcher._read_dom_tag' 3
103:1: 'main' 3
При желании его также можно использовать через pylint-mccabe или pytest-mccabe и т. д.
