Обзор компании
IntelinAir использует возможности аналитики аэрофотоснимков, компьютерного зрения, глубокого обучения и мобильных технологий для предоставления фермерам поддержки принятия решений на основе данных в реальном времени, что помогает им более эффективно управлять своими операциями.
Проблема
IntelinAir создавала аннотации с точностью до пикселя для своих проектов аннотации аэрофотоснимков. Они искали платформу, которая могла бы предоставлять более качественные аннотации за меньшее время.
Решение
Платформа SuperAnnotate для расширенного набора инструментов и более точных аннотаций
IntelinAir предлагает широкий спектр аннотационных проектов. Все, от сегментации участков, определения урожая до подсчета растений / деревьев / цветов. Многие из этих задач требуют сложных аннотаций с точностью до пикселя. IntelinAir создала собственный инструмент и ранее исследовала другие платформы, но искала способ значительно повысить скорость и качество аннотаций. Вот почему они обратились к SuperAnnotate.
Результаты
Более качественные аннотации, повышенная эффективность и возможность комментировать проект, который раньше был «невыполнимым».
IntelinAir использовала SuperAnnotate для создания аннотаций, которые были более точными, чем они могли бы получить с помощью предыдущего инструментария.
«Одним из примеров того, как мы использовали SuperAnnotate, было создание индивидуальных масок сегментации для задачи подсчета зерен кукурузы», - сказала директор по машинному обучению Дженнифер Хоббс. «Функциональные возможности кисти сделали это намного проще (и точнее), чем мы когда-либо могли бы сделать с помощью других инструментов. Я не могу представить себе достижение такого уровня точности без платформы SuperAnnotate ».
Самая большая разница между SuperAnnotate и другими инструментами, которые они использовали в прошлом, заключается в качестве аннотации. «В прошлых проектах с использованием различных инструментов, даже когда мы пытались заставить аннотаторов замедляться и определять более плавные границы с использованием большего количества точек, если инструменты не были интуитивно понятными в использовании, границы все еще были довольно грубыми», - сказал Хоббс.
Кроме того, функции управления проектами и рабочего процесса SuperAnnotate помогли повысить эффективность проектов IntelinAir. «Я смогла загрузить данные, назначить изображения (внутренним) аннотаторам, а затем быстро проверить данные», - отметила Дженнифер. «После того, как мы закончили, мы смогли легко преобразовать его в формат COCO для выпуска. Способность определять иерархическую семантическую природу классов также очень важна ».
Пользовательский интерфейс SuperAnnotate также сделал навигацию по изображениям быстрой и простой. «Мне особенно нравятся функции сортировки, фильтрации, просмотра изображений в нижней части экрана, перехода к изображениям с главной страницы и просмотра аналитики», - отметила Дженнифер.
С помощью SuperAnnotate IntelinAir может создавать данные обучения с точностью до пикселя, обеспечивая уровень качества и скорость, недостижимые с помощью прежних инструментов.
Ключевые результаты
- Многофункциональный набор инструментов SuperAnnotate помог IntelinAir создавать аннотации более высокого качества.
- С помощью SuperAnnotate IntelinAir смогла собрать значительно более точные данные обучения, чем это было возможно раньше.
- Надежные функции рабочего процесса SuperAnnotate привели к более эффективному управлению проектами.
Первоначально опубликовано на https://blog.superannotate.com.
Следите за SuperAnnotate в LinkedIn, Twitter, Facebook
