Введение в проект
Система обнаружения выбоин — это решение для автоматизации наблюдения за дорогами (особенно за выбоинами), которое помогает ускорить процесс оценки дорог, что, в свою очередь, приведет к более быстрому обслуживанию дорог.
Целевые проблемы
Согласно данным, предоставленным Министерством автомобильного транспорта и автомобильных дорог Индии, в 2015, 2016 и 2017 годах в совокупности более 9300 смертей и 25000 травм были вызваны выбоинами. Кроме того, выбоины являются причиной значительного повреждения транспортных средств. Заделка выбоин сама по себе является относительно простым процессом, но управление им в условиях движения транспортных средств может быть сложным, особенно в сильно загруженных районах.
Тем не менее, осмотр и обнаружение выбоин занимает много времени, что приводит к дополнительной задержке их латания. Наше решение сокращает время осмотра дорог на наличие выбоин и определяет расположение мест, где есть выбоины. Следовательно, их исправление может быть выполнено значительно быстрее.
Решение
Мы используем мобильные датчики, такие как акселерометры и гироскопы, анализируя их показания и обнаруживая закономерности с помощью машинного обучения, чтобы обнаруживать в них любое необычное поведение. Затем наша модель сможет использовать данные датчика в режиме реального времени с мобильного устройства для сбора показаний и классификации наличия выбоины или ее отсутствия. Кроме того, при обнаружении выбоины сохраняется ее местоположение в виде широты и долготы.
Используемые облачные продукты Alibaba
Технологические особенности
Мы использовали Службу хранения объектов (OSS) для хранения наших данных для обучения наших моделей машинного обучения. Затем мы использовали Платформу машинного обучения для ИИ (PAI), чтобы применить различные алгоритмы машинного обучения классификации к нашим данным из OSS. Эти инструменты были просты в использовании и очень удобны для пользователя.
О команде
Я Адитья Гупта, руководитель моей команды ABESDevelopers. Среди моих товарищей по команде Харш Агравал и Ариан Шарма. Мы все студенты последнего года обучения информатике инженерного колледжа ABES, Газиабад, Индия, который связан с доктором А.П.Дж. Технический университет Абдул Калама, Уттар-Прадеш, Индия. Наша страсть решать проблемы с помощью технологий побудила нас принять участие в этом конкурсе.
