Как искусственный интеллект способствует персонализации в ресторанах? | Запутанный ИИ

#AI исторически оставил свой след в секторах, ориентированных на данные, или в отраслях, где данные являются ключевым компонентом. Вооруженный своими подмножествами, включая #deeplearning и #machinelearning, его распространение за последнее десятилетие было не чем иным, как массовым. Интересно, что он начал оказывать влияние даже на отрасли, которые считались не основанными на данных или не поддающимися цифровому преобразованию. Одной из таких отраслей, где #искусственный интеллект показал свою эффективность, является ресторанная индустрия. Знаете ли вы, что 95% владельцев ресторанов признали, что использование технологий повысило эффективность их бизнеса.

Ресторанный бизнес всегда считался сложным в управлении и еще более сложным для достижения успеха. Но благодаря ИИ ресторанный бизнес становится более активным и успешным. От создания персонализированного профиля, основанного на пищевых привычках клиентов, до доставки еды, ИИ играет важную роль в нескольких операциях ресторанов. Давайте копнем глубже и поймем, как ИИ обеспечивает персонализированное обслуживание и ремоделирует экосистему ресторана.

Системы рекомендаций по еде

После начала пандемии рестораны обратились к онлайн-среде для обеспечения непрерывности бизнеса. Помимо того, что они являются частью продуктовых агрегаторов, многие рестораны разработали собственные приложения, через которые клиенты могут делать заказы. Около 64% ресторанов с оптимизмом смотрят в свое будущее, несмотря на вызовы, связанные с пандемией. Следующий очевидный шаг для ресторанов — не идти на компромисс с обслуживанием клиентов.

Вооруженные моделями ИИ, основанными на профиле и местонахождении клиентов, рестораны предлагают клиентам персонализированные рекомендации по еде. Некоторые приложения не ограничиваются только рекомендациями по еде, но также предлагают рекомендации ресторанов в зависимости от того, какой ресторан они выбрали в прошлом, и от местонахождения клиентов.

Хорошим примером ИИ, предлагающего персонализированное питание, является компания KFC. В сотрудничестве с китайской поисковой компанией Baidu KFC работает над технологией распознавания лиц на основе искусственного интеллекта, которая предлагает персонализированные рекомендации своим клиентам. Распознавание лиц с помощью ИИ способно сделать вывод о том, что интересует клиента, исходя из настроения, пола и выражения лица клиента при просмотре меню. На основе этих результатов для каждого клиента создается персонализированный профиль питания.

Система рекомендаций по ресторанам SpeQue — это еще одна платформа, которая предлагает персонализированный выбор блюд с помощью моделей машинного обучения, а также использует исторические данные для поиска блюд, которые лучше всего сочетаются с вашим выбором.

Оценка качества продуктов питания

Доступность здоровой пищи и ее качество являются главной заботой клиентов, поскольку обычные рестораны не могут анализировать состав пищи. Но ИИ может обеспечить надлежащее качество и здоровье еды в вашем ресторанном бизнесе. Отслеживая вашу диету и состояние здоровья, системы искусственного интеллекта определяют правильные калории, которые должны быть включены в ваш рацион, и прокладывают путь к здоровому образу жизни.

Модели искусственного интеллекта помогают ресторанам оценивать качество еды.

Он сканирует уровни вредных веществ и патогенов в пище. Кроме того, он определяет питательную ценность и уровень жира в продуктах питания с помощью датчиков на основе состояния здоровья каждого клиента. Теперь с помощью ИИ вы можете узнать все тонкости природы еды.

Компания Tellspec, специализирующаяся на искусственном интеллекте, разработала систему Tellspec Analytics, которая определяет калории, макроэлементы, ингредиенты и общую пищевую ценность пищи. Он используется в ресторанах европейских стран.

Разработка новых кухонь

Разве не было бы здорово, если бы рестораны знали заранее, что их продукты будут хорошо продаваться, прежде чем они попадут на прилавки? ИИ помогает в этом, помогая ресторанам в приготовлении новых рецептов, разумно комбинируя ингредиенты. Это может быть привлекательная инновация, реализованная с помощью прогнозной аналитики.

Gastrograph AI помогает ресторанам достичь пика инноваций, используя машинное обучение и модели прогнозирования. Эти алгоритмы моделируют вкусовые предпочтения клиентов и определяют, насколько хорошо они реагируют на новые вкусы. Затем эти данные можно разделить на демографические группы в зависимости от того, какие рестораны разрабатывают новые кухни, соответствующие предпочтениям их целевой аудитории.

персональные помощники с искусственным интеллектом

Около 54% людей считают, что их жизнь становится проще с помощью персональных помощников с искусственным интеллектом. Помощники ИИ теперь ступили в ресторанную индустрию, чтобы предоставлять людям более персонализированные обновления. Помощники с искусственным интеллектом предоставляют информацию о новых блюдах, времени ожидания и выполняют голосовые заказы.

IndiaNIC, компания по разработке искусственного интеллекта, способствует инновациям в ресторанном бизнесе, внедряя решения искусственного интеллекта. Это привело к разработке систем POS (точки продаж), которые могут принимать голосовые заказы для быстрого заказа.

Личные помощники также могут помочь в приготовлении еды и доставке в рестораны. Применение роботов, управляемых искусственным интеллектом, привлекло к себе всеобщее внимание после того, как сеть ресторанов под названием Caliburger представила персонального робота, управляемого искусственным интеллектом, по имени Flippy. Роботу приписывают приготовление около 300 гамбургеров в день. Это привело к тому, что ресторан купил еще 50 роботов, почувствовав подавляющую поддержку клиентов.

Инвентаризация запасов и управление отходами

Управление отходами является важным аспектом ресторанной индустрии и может сильно повлиять на рентабельность инвестиций (ставка инвестиций). На каждый 1 доллар, вложенный в программы управления отходами, рестораны экономят около 7 долларов на своих операционных расходах. Используя интеллектуальное прогнозирование ИИ, предприятия могут сократить закупки сырья в зависимости от потребительского спроса и погодных условий.

Например, Winnow — это платформа с интегрированным искусственным интеллектом, которая способствует внедрению интеллектуальных инноваций в области управления отходами в ресторанах. Он использует модели #computervision для отслеживания удаления отходов и прогнозирует финансовые затраты на удаление на кумулятивной основе. И тогда это может помочь ресторану с его решениями о покупке, сократив его расходы.

Заключительная мысль

ИИ прокладывает путь к огромным изменениям в пищевой промышленности. Однако это постепенный процесс, и известно, что рестораны используют ИИ только в последние несколько лет. С появлением пандемии все рестораны были вынуждены пройти цифровую трансформацию, которая предоставляет клиентам персонализированные услуги на тарелках.

Персонализация ИИ помогает ресторанам формировать базу лояльных клиентов и расширять свои границы за пределами рынка. Однако внедрение ИИ в ресторанный бизнес требует, чтобы заинтересованные стороны знали тонкости ИИ. Простое внедрение ИИ без цели может оказаться контрэффективным. Только те рестораны, которые проявляют инициативу и адаптируются к последним тенденциям, могут успешно использовать ИИ для целей персонализации.