В настоящее время ИИ и алгоритмы используются практически во всем. Куда бы вы ни обратились, везде обсуждают машинное обучение и искусственный интеллект, позволяющие проводить расчеты и изучать информационные примеры, чтобы повысить эффективность и придать большее значение клиентскому опыту и опыту работы с ними.
Вербовка с ИИ в медицину? Действительно, для этого тоже есть методы.
Появление ИИ в подборе персонала возникло в 2018 году, когда специалисты по набору персонала начали искать множество социальных профилей людей, что было невозможно для специалистов по найму. Информация в социальных сетях заставляет наблюдателей оценивать качества, убеждения и перспективы соискателей, отныне предоставляя им данные об атрибутах персонажей, которые отсутствуют в обычных резюме. Нововведение ИИ также побуждает организации заново открывать для себя лучшие таланты, проверяя текущий пул кандидатов, чтобы организации могли использовать ранее проверенных и опытных кандидатов.
Все больше ассоциаций медицинских служб обращаются к искусственному интеллекту и алгоритмам для улучшения деятельности сотрудников. Они предназначены для контроля затрат на работу путем точного определения количества сотрудников медицинских служб, которые потребуются на уровне подразделения и предприятия в дальнейшем. Точные расписания, составленные задолго до переезда, могут сильно повлиять на экспертную и индивидуальную жизнь поставщиков медицинских услуг.
Важность интеллектуального найма в здравоохранении
Нехватка медицинских услуг может иметь решающее значение для успеха любой системы здравоохранения. Неважно, работаете ли вы в большом академическом учреждении с тысячами сотрудников или в больнице с критически важным доступом. Отсутствие достаточного количества врачей, медсестер, респираторных терапевтов или помощников по уходу за пациентами может иметь разрушительные последствия.
Важность рекрутинга в сфере здравоохранения выходит далеко за рамки заполнения вакансий. По прогнозам экспертов, нехватка врачей достигнет пика к 2032 году около 122 тысяч врачей. Все больше организаций стремятся заполнить свои вакансии, часто разрабатывая инновационные способы удержания сотрудников в будущем.
Не только врачей мало. Медсестринское дело испытывает нехватку в течение нескольких лет и, по прогнозам, достигнет пика к 2030 году, когда все больше бэби-бумеров выйдут на пенсию. Чтобы восполнить нехватку врачей, эксперты и законодатели обратились к передовым медсестрам. Но при нынешнем состоянии дел медсестры изо всех сил пытаются нанять и удержать квалифицированных сотрудников.
Может показаться, что эффективный набор персонала имеет первостепенное значение из-за нехватки квалифицированных кандидатов или тяжелых последствий наличия открытых вакансий. Однако медицинские учреждения должны использовать передовые технологии при поиске новых клинических и технических сотрудников. Это также означает, что кандидаты должны хорошо понимать, как эти методы приема на работу могут повлиять на их способность получить работу.
Наем на основе данных в здравоохранении
В настоящее время ассоциации здравоохранения больше не могут полагаться на традиционные методы найма, чтобы находить и привлекать лучших специалистов и медперсонал. Поставщики должны проявить терпение, если они будут использовать более изобретательные репетиции набора персонала, которые позволят им достичь поставленных целей.
Управляемая данными методология инструментов найма на основе искусственного интеллекта сглаживает и продвигает цикл найма, чтобы гарантировать, что поставщики медицинских услуг могут по-прежнему серьезно относиться к выбору. Сила этих устройств заключается в их способности ускорять прием на работу за счет сбора и изучения большого количества данных в кратчайшие сроки. Это открывает новые возможности для поиска талантов и упрощает для медицинских компаний метод привлечения и поиска лучших кандидатов.
4 причины, по которым вам следует использовать ИИ при приеме на работу в сфере здравоохранения?
В настоящее время ИИ в здравоохранении может помочь уменьшить количество человеческих ошибок, повысить эффективность повторяющихся задач и предоставить консультационные ресурсы для врачей и медсестер. При этом технологии искусственного интеллекта начнут менять ландшафт того, как медицинские работники могут оказывать помощь, поскольку они продолжают развиваться.
Вот несколько причин роста набора персонала на основе ИИ в здравоохранении:
- AI расширяет возможности каналов приема на работу
Традиционный поиск кандидатов обычно ограничивается количеством каналов, которые менеджер по найму может прочесать. Эти каналы редко меняются с течением времени и, в конечном итоге, исчерпываются новые, квалифицированные кандидаты для рассмотрения, а менеджеры по найму часто не имеют времени или ресурсов для расширения поиска за пределы этих каналов.
Программное обеспечение для найма на базе искусственного интеллекта позволяет организациям расширять поиск кандидатов и их кадровые ресурсы за счет поиска в таких источниках, как социальные сети, профессиональные сообщества, сайты портфолио, базы данных резюме и доски объявлений для поиска квалифицированных кандидатов. Программное обеспечение имеет возможность просматривать миллионы профилей за секунды на основе десятков точек данных, чтобы определить больше кандидатов, чем мог бы позволить ручной поиск.
2. AI расширяет пулы кандидатов
Отсутствие разнообразия кадров в отраслях здравоохранения указывает на сознательные или неосознанные предубеждения при приеме на работу, которые могут мешать поставщикам медицинских услуг удовлетворять свои кадровые потребности. Предубеждения при приеме на работу могут быть особенно изнурительными, когда отрасль испытывает нехватку талантов.
Устранение этих предубеждений открывает резерв талантов и помогает поставщикам создавать более разнообразную рабочую силу, которая приносит пользу не только их организациям, но и пациентам.
Искусственный интеллект помогает поставщикам медицинских услуг достичь этого, создавая нейтральные и обнадеживающие для всех потенциальных соискателей описания должностей. Это можно сделать, проанализировав наиболее успешные объявления о вакансиях, а затем порекомендовав язык, который, скорее всего, найдет отклик у лучших кандидатов.
3. Искусственный интеллект улучшает взаимодействие с кандидатами и повышает их опыт
Положительный опыт приема на работу может стать определяющим фактором для кандидата, решающего устроиться на работу в организацию.
Чтобы оставаться конкурентоспособными на жестком рынке труда, поставщики медицинских услуг должны стремиться предоставить кандидатам наилучший возможный опыт. Это означает, что кандидаты проходят через процесс, который является прозрачным и приоритетным для коммуникации, чтобы держать кандидатов в курсе и вовлекать их.
Чат-боты - отличный инструмент для создания такого опыта.
Бот-подход дает кандидату определенный уровень контроля, которого нет в традиционной модели, - говорит Джо Эдвардс, исполнительный директор агентства цифрового маркетинга W3.
4. Точность с технологическими решениями
Искусственный интеллект не подменяет процесс принятия решений людьми и жизненно важные межличностные отношения на рабочем месте, а предлагает передовые технологические решения, улучшающие человеческие решения. Наряду с точным прогнозированием необходим хороший контроль графика для надлежащего укомплектования персоналом и смягчения любых потенциальных проблем. Обеспечение выполнения обязательств персонала, своевременное представление графиков, обеспечение соответствия квалификационных ресурсов (младшие медсестры, опытные медсестры, выездные медсестры) и использование ресурсов на случай непредвиденных обстоятельств, таких как плавающие пулы, - это шаги, которые необходимо предпринять для обеспечения должным образом сбалансированного графика. И это задачи, которые должен выполнять человек, отвечающий за планирование.
Технология прогнозной аналитики - это не волшебство и не заменяет людей на рабочем месте в здравоохранении. Вы не можете подключить его, нажать кнопку и ожидать совершенства. Программное обеспечение для планирования медсестер, основанное на прогнозной аналитике, настолько хорошо, насколько хороши данные, которые оно вводит, и люди, которые его используют, а также настолько хорошо, насколько хорош партнер по прогнозной аналитике и его опыт в технологических решениях для здравоохранения. рабочая сила.
В конце концов, искусственный интеллект - это инструмент. Это может быть невероятно эффективным инструментом - или нет - в улучшении кадров и решений в сфере здравоохранения. Все зависит от людей, владеющих инструментом.
Больницы Каувери переходят на TurboHire
Больница Каувери - одна из лучших многопрофильных больниц, которая уже почти двадцать лет предлагает медицинские услуги высочайшего уровня. Основное внимание уделяется удовлетворенности пациентов, пониманию благополучия и уходу за пациентами, и они полны решимости предлагать типовые клинические услуги, выходящие за рамки стандартов медицинских услуг. В эту цепочку входят Тричи, Ченнаи, Хосур и Салем.
Будучи таким высококлассным учреждением, они неизбежно столкнутся с проблемами при найме и найме лучших сотрудников для поддержания своих квалифицированных услуг. Это требует сложной стратегии найма, соответствующей их стандартам.
Входит в ТурбоХайр. Больницы Каувери, одна из самых известных сетей больниц в Индии, применяют TurboHire для оценки культуры найма поставщиков медицинских услуг.
4 основные проблемы, с которыми сталкиваются больницы Каувери
- Слишком много кандидатов на одну вакансию.
- Интеллектуальный анализ данных и синхронизация данных.
- Более 1000 резюме лежат в почтовом ящике рекрутеров.
- Созданы нерелевантные профили.
Команда по подбору персонала в больницах Каувери искала инновационные решения для решения своих проблем с наймом. Они хотели расширить сферу своих инноваций за пределы основного опыта в области медицины.
8 ключевых решений, предоставляемых TurboHire
- TurboHire помог Каувери реализовать новые и бесплатные источники скрининга, такие как Google Jobs, Facebook Jobs и LinkedIn.
- Резюме любого формата были преобразованы в смарт-карты TurboHire, что упростило одновременный просмотр различных профилей кандидатов.
- Скрининг не был проблемой из-за функции смарт-карты TurboHire, которая основана на фильтрах, созданных с помощью ИИ.
- Улучшение кадровых операций отслеживалось с помощью TurboHire’s rich Reports.
- Социальный обмен вакансиями в WhatsApp открыл множество интересных возможностей для маркетинга, основанного на вакансиях.
- Ретаргетинг АТС TurboHire для консолидации базы в одном месте.
- Функция обнаружения повторяющихся кандидатов в TurboHire помогла очистить базы данных кандидатов и удалить повторяющиеся профили кандидатов.
- TurboHire предоставила больницам Каувери платформу для отслеживания работы рекрутеров.
Если вы хотите прочитать исследование целиком, нажмите здесь.
Что вы думаете об ИИ при найме на работу в сфере здравоохранения?
Дефицит кадров широк и связан с поколениями, поскольку наше взрослеющее население требует более благополучных администраций. Технология искусственного интеллекта может помочь найти кандидатов с помощью привлечения талантов путем объединения данных для определения наиболее вероятных мест, где квалифицированные кандидаты в области здравоохранения ищут возможности работы в Интернете. AI может аналогичным образом просматривать резюме и резюме посредством обработки естественного языка, чтобы координировать и согласовывать высшие навыки, необходимые для открытия, с лучшими кандидатами, у которых есть наиболее квалифицированные резюме. Эта технология упрощает методы набора персонала в сфере здравоохранения, что является основополагающим для предоставления наилучшего ухода за пациентами и максимально быстрого заполнения вакансий.
В борьбе за лучшее поставщики медицинских услуг должны использовать каждое предпочтительное преимущество, чтобы привлечь ведущих специалистов и медперсонал. Инновации в области найма на основе искусственного интеллекта дают одно такое выгодное преимущество, поскольку помогают организациям здравоохранения отличать квалифицированных специалистов от ряда обычных каналов поиска.
