1. Квантовые вычисления

Квантовые вычисления — это использование квантовых явлений, таких как суперпозиция и запутанность, для выполнения вычислений. Компьютеры, которые выполняют квантовые вычисления, известны как квантовые компьютеры. Квантовое машинное обучение может быть быстрее, чем машинное обучение и глубокое обучение. Оно выполняет как 0, так и 1 вместе, что называется суперпозицией.

IBM qiskit
Microsoft Quantum
Google Cirq
DWave — Ocean
Penny Lane

2. Глубокое обучение

Глубокое обучение — это функция ИИ, которая имитирует работу человеческого мозга при обработке данных для использования при обнаружении объектов, распознавании речи, переводе языков и принятии решений. неструктурированные и немаркированные. Глубокое обучение, форма машинного обучения, может использоваться, среди прочего, для выявления мошенничества или отмывания денег. Глубокое обучение — это идентификация классификации изображений, сегментация изображений, обработка естественного языка на основе данных. эти понятия многие изобретения пришли.

Библиотека keras, использующая Python, — лучшая библиотека для реализации концепций глубокого обучения.

3. Машинное обучение

Машинное обучение — это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Это ветвь искусственного интеллекта, основанная на идее, что системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека. Машинное обучение может делать предсказания будущего на основе данных. например. акции и прогноз погоды.

ML.Net — лучший источник для машинного обучения, он работает быстрее, чем python scikit-learn.

4. Питон

Python — лучший язык программирования будущего. у него есть много библиотек для решения сложных задач. Python — универсальный, универсальный и мощный язык программирования. Это отличный первый язык, потому что он лаконичен и легко читается. Что бы вы ни захотели сделать, Python может это сделать.
От веб-разработки до машинного обучения и обработки данных — Python — это язык для вас.

Пожалуйста, поддержите мой сайт.