Распознавание автомобильных номерных знаков

Благодаря постоянным инновациям в области технологий и приложений «Ai + IoT» во всем мире растет строительный бум «умных городов». Индустрия интеллектуальных перевозок, являющаяся ключевой частью строительства, находится в стадии быстрого роста.

Netvision Telecom - технологическая компания, расположенная в Южной Корее, специализирующаяся на связи и развитии сетей. В настоящее время компания реализует проект интеллектуальной системы распознавания автомобильных номеров правительства Инчхона в Южной Корее.

Распознавание автомобильных номеров (VLPR) - это приложение компьютерной технологии распознавания видеоизображений для распознавания автомобильных номеров. Технология распознавания номерных знаков требует, чтобы движущийся номерной знак можно было выделить и распознать на сложном фоне. Благодаря извлечению номерного знака, предварительной обработке изображения, извлечению функций, распознаванию символов номерного знака и другим технологиям можно распознать такую ​​информацию, как номер и цвет автомобиля.

Пример использования аннотаций к видео

Для построения такой системы, во-первых, необходимо иметь большое количество данных по обучению номерных знаков автомобиля, четко определяющих и маркирующих тип номера, цвет фона, текст и номер. Затем алгоритм распознавания должен постоянно тренироваться с помеченными изображениями для повышения производительности.

Корейская телекоммуникационная компания решила сотрудничать с ByteBridge для завершения проектов маркировки автомобильных номеров.

ByteBridge сначала разбирает сложные задачи и делит их на несколько простых компонентов, таких как подсчет номерных знаков, маркировка номерных знаков, подсчет немаркированных номерных знаков и т. Д. Каждая часть согласована с определенным механизмом консенсуса для обеспечения точности.

Однокадровая маркировка. Видео разделяются на тысячи изображений, и аннотаторы маркируют их одно за другим.

Ким, руководитель программы признания, сказала: «Сложно заполнять кейсы с видеоаннотациями. Номерной знак очень маленький, а сделать есть много. Я не ожидал, что ByteBridge выполнит проект в очень короткие сроки, с высокой точностью и последовательностью. Общая оценка достигла 99%, что помогло нам решить большую проблему ».

ByteBridge, инструментальная платформа для маркировки данных на основе человеческих ресурсов и машинного обучения

ByteBridge, инструментальная платформа для маркировки данных с управлением рабочим процессом в реальном времени, предоставляет обучающие данные для индустрии машинного обучения.

Гарантия качества

  • Возможности с помощью машинного обучения могут помочь уменьшить количество человеческих ошибок за счет автоматической предварительной маркировки
  • Контроль качества в реальном времени и контроль качества интегрированы в рабочий процесс маркировки, поскольку для обеспечения точности вводится механизм консенсуса.
  • Консенсус - назначьте одну и ту же задачу нескольким рабочим, и правильный ответ - тот, который возвращается из большинства результатов.
  • Все результаты работы полностью проверяются и проверяются машинами и персоналом

Таким образом, ByteBridge может подтвердить, что уровень приемлемости и точности наших данных составляет более 98%.

Экономия затрат на связь

На приборной панели SaaS ByteBridge разработчики могут запускать проекты маркировки, используя шаблон инструкций по маркировке, и мгновенно получать результаты обратно.
От онлайн-брифинга по настройке маркировки до экспертной поддержки вместе с общение с инструкциями теперь не так сложно.

Например, вы можете выбрать Граничную рамку и шаблон классификации:

Управляйте своим собственным проектом - маркировка 2D-изображений

Кроме того, исследователи могут сами создавать проект данных, загружать необработанные данные, загружать обработанные результаты, одновременно проверять текущий прогресс маркировки в модели с оплатой за задачу с четким расчетным временем и контролировать статус проекта.

Эти инструменты маркировки уже доступны на панели управления: Классификация изображений, 2D-бокс, Многоугольник, Кубоид.

Мы можем предоставить персонализированные инструменты и услуги аннотации в соответствии с требованиями клиентов.

Рентабельно

Совместная работа людей и алгоритмов искусственного интеллекта обеспечивает 50% более низкую цену по сравнению с традиционным рынком.

Конец

Если вам нужны услуги по маркировке и сбору данных, загляните на bytebridge.io, доступны четкие цены.

Не стесняйтесь обращаться к нам: [email protected]

Соответствующие статьи:

1 Как услуги по маркировке данных расширяют возможности автомобильной индустрии2021?

2 Как автоматическое вождение достигается с помощью машинного обучения?

3 высококачественных обучающих материала для беспилотных автомобилей в 2021 году

4 Что такое семантическая сегментация, сегментация экземпляров, панорамная сегментация?

5 Как службы маркировки и аннотации данных расширяют возможности самоуправляемого автобуса?