Я официально начал соревнование «100 дней машинного обучения». Особая благодарность Siraj Raval за то, что познакомил меня с этой концепцией.
Коротко о вызове
100 дней машинного обучения — это задача, в которой мы берем на себя обязательство тратить 1 час в день на изучение машинного обучения. Целью этого задания является выработка привычки к обучению.
С чего начать
Это зависит от личных предпочтений и требований, поэтому путь будет отличаться от человека к человеку. Говоря о себе, как бы я начал свое путешествие, я начну с нуля, хотя у меня есть некоторые базовые представления о машинном обучении.
День 0: День подготовки
В день 0 я сделал следующие вещи:
→ Установка Анаконды
→Установка необходимых библиотек (1. pandas, 2. NumPy, 3. Matplotlib, 4. sklearn 5. TensorFlow)
→ выбор ресурсов для изучения (я выбрал Курс Андрея на ML
Вишенка на торте:
Если вы не можете объяснить это просто, значит, вы недостаточно хорошо это понимаете.
- Эйнштейн Альберт
Преподавание или объяснение того, чему вы научились, поможет вам проверить собственное понимание темы.
Ведение блога — один из лучших способов поделиться своим пониманием с миром, и я приглашаю вас начать работу с блогами и этим 100-дневным испытанием ML.
Я хотел бы связаться с вами, ребята:
LinkedIn: исахиллохия (предпочтительно)
Твиттер: исахиллохия
Facebook : исахиллохия
