Точно так же, как некоторые люди клянутся похудеть, начать новый проект, накопить больше денег или, наконец, заняться этим давно забытым хобби, у некоторых людей есть новогодние обещания, связанные с наукой о данных. Независимо от того, стремится ли он больше работать над этическим ИИ, сменить предпочитаемый язык программирования или больше читать, у каждого практикующего науку о данных есть уникальное желание, которое может вдохновить вас на планирование собственных решений на 2021 год. В качестве вдохновения ознакомьтесь с нашим 2021 Data Science Outlook.
Виолета Мишева | Специалист по данным | АБН Амро Банк
Я действительно хочу продолжить свое путешествие с объяснимостью AI (XAI) и помочь создать основу для успешного применения XAI в финансовом секторе (поскольку я работаю в нем).
Нейт Джермейн | Специалист по данным | Коби Маркетинг
Я хочу улучшить свои знания о вероятностных моделях. Алгоритмы с высокой параметризацией, такие как модели глубокого обучения, отлично работают в случаях, когда данные большие, а сигнал сложный, но хорошо построенные вероятностные модели предлагают лучший выбор для многих приложений.
Кератин Фрэйли | Менеджер по науке о данных, качество данных | Числитель
Относитесь ко всем моделям с недоверием и добрым глазом. Это будет трудный год для прогнозного моделирования — и очень захватывающий!
Доктор. Кирк Борн | Главный специалист по данным и исполнительный советник | Выпивка Халлен Гамильтон
Я надеюсь тратить немного времени каждый день на написание чего-нибудь, чего угодно! Это может быть абзац для блога или страница для новой книги, которую я давно мечтаю написать.
Даниэль Гутьеррес | Консультант по науке о данных
Мне не хочется об этом говорить, и я делаю это неохотно, но в 2021 году я намерен отказаться от использования R в пользу Python. R был опорой во время моей аспирантской программы по CS и прикладной статистике, и язык был укоренен во всем, что я делал. Профессионально, как специалист по данным, я использовал R практически для всего за последние 10 лет. Увы, игнорировать Python все труднее и труднее, и на самом деле я уже использую его более регулярно. Мне очень нравится использовать оба языка, но Python получит признание в 2021 году.
Джордан Бин | Старший аналитик, GRS North America Analytics | Взаимное страхование свободы
Мое новогоднее решение — уделять больше времени обучению науке о данных, особенно людям, плохо знакомым с отраслью. Я обнаружил, что этот опыт не только доставляет удовольствие, позволяя другим работать с данными, но и бесценен для моих собственных знаний и личного развития, помогая мне лучше понимать темы и побуждая меня упростить сложные темы для новой аудитории.
Франческа Лаццери, доктор философии | Главный менеджер Cloud Advocate, Cloud AI | Майкрософт
Я хотел бы вдохновить следующее поколение специалистов по данным и научить больше студентов-разработчиков тому, как работают машинные алгоритмы и как использовать ИИ и данные для создания новых технологических решений и решения текущих общих задач!
Вейсель Коджаман | Ведущий специалист по данным | Джон Сноу Лабс Инк.
Я хотел бы разработать более простые, быстрые и надежные модели глубокого обучения, которые ускорили бы исследования в области здравоохранения и наук о жизни.
Маттео Маника, доктор философии | сотрудник исследовательского отдела ускоренного исследования | IBM
Мне действительно нужно быть в курсе последних достижений в области машинного обучения.
В частности, найти способ быстро поддерживать кодовые базы и поддерживать их в соответствии с быстрым развитием фреймворков.
Как подготовиться к тенденциям 2021 года в области науки о данных
Помимо упомянутых выше новых инструментов, опыта и целей, можно многое узнать о тенденциях науки о данных в 2021 году. Продвинуться вперед поможет дальнейшее образование и обучение.
Подписавшись на Подписку на платформу обучения Ai+, вы получите доступ к учебным занятиям в режиме реального времени и по запросу в течение года, все из которых сосредоточены на востребованных знаниях в области науки о данных, основных концепциях и навыках и многом другом.
Читайте другие статьи по науке о данных на OpenDataScience.com, включая учебные пособия и руководства от начального до продвинутого уровня! Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку здесь и получайте последние новости каждый четверг. Вы также можете пройти обучение по науке о данных по запросу, где бы вы ни находились, с помощью нашей платформы Ai+ Training.
