Изучайте теорию искусственного интеллекта и выполняйте практические упражнения на наших бесплатных курсах Академии искусственного интеллекта Intel® для разработчиков программного обеспечения, специалистов по данным и студентов. Эти уроки охватывают темы ИИ и изучают инструменты и оптимизированные библиотеки, которые используют преимущества процессоров Intel® в персональных компьютерах и рабочих станциях.
Эти курсы объясняют интуицию и математику, лежащие в основе ИИ, от основ ИИ до тем для выпускников по технической теории ИИ.
- Машинное обучение
Получите обзор основ машинного обучения в современной архитектуре Intel®. (12 недель)
"Начать"
2. Глубокое обучение
Изучите основные методы и основы глубокого обучения на современной архитектуре Intel. (12 недель)
"Начать"
3. Введение в ИИ
Изучите основы искусственного интеллекта в этом вводном курсе — без математики. (8 недель)
"Начать"
4. Обработка естественного языка
Получите представление о том, как машины обрабатывают и классифицируют текстовую информацию. (8 недель)
"Начать"
5. Анализ временных рядов
Изучите методы, используемые для анализа и обработки последовательных данных, чтобы предсказать будущие данные. (8 недель)
"Начать"
6. Глубокое обучение для робототехники
Узнайте, как использовать глубокое обучение вместо традиционных алгоритмов робототехники в этом курсе Университета штата Аризона. (4 недели)
"Начать"
7. Обнаружение аномалий
Объедините машинное обучение и статистику, чтобы решить этот жизненно важный компонент многих промышленных приложений. (8 недель)
"Начать"
Ссылка: Корпорация Intel
