Важность сельского хозяйства

Сельское хозяйство является основой экономики каждой крупной страны. От продовольственных культур до сырья, сельскохозяйственная промышленность производит ряд разнообразных продуктов. Сельскохозяйственная промышленность несет ответственность за то, чтобы накормить весь мир. По данным правительства США, только сельскохозяйственные фермы внесли в экономику США 136,1 миллиарда долларов, что составляет около 0,6% ВВП. Несколько других отраслей, больших и малых, зависят от сельскохозяйственной промышленности в плане сырья.

Еда, несмотря на то, что она является фундаментальной необходимостью, по-прежнему является привилегией для многих. Источники предполагают, что около 697 миллионов человек, или 9% населения мира, испытывают острую нехватку продовольствия. Некоторые факторы, такие как рост населения и изменение климата, требуют увеличения сельскохозяйственной продукции. Эти факторы подтолкнули отрасль к переосмыслению своих традиционных стратегий и принятию более инновационных подходов для максимизации доходности.

Статья по теме – 7 ПРИМЕНЕНИЙ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ

Проблемы, стоящие перед сельскохозяйственной отраслью

От посадки семян до сбора урожая каждое требование каждого растения должно быть удовлетворено. Уход за посевами на протяжении всего этого времени является трудным и длительным процессом. 3 ключевые проблемы, с которыми сталкивается сельскохозяйственная отрасль, которые можно контролировать, заключаются в следующем:

1. Выявление дефектов

На полях площадью в акры выявление дефектов каждой культуры требует много времени и напряженной работы, что увеличивает стоимость производства.

2. Предоставление точного количества питания

Забота о пищевых потребностях каждой из тысяч сельскохозяйственных культур является трудной задачей. Культуры в зависимости от их местонахождения и вида имеют разную потребность в питательных веществах.

3. Получение более высокого урожая

Существует значительное давление на сельскохозяйственную промышленность, чтобы удовлетворить потребности растущего населения. Так как не так много земли может быть использовано в сельском хозяйстве, крайне важно, чтобы та же самая земля повышала свою продуктивность.

Также читайте Роботизированная автоматизация процессов — создание будущего для разных предприятий

Почему нынешние методы проверки несовершенны?

Нынешние методы контроля, которые в значительной степени зависят от человеческого труда, имеют недостатки по указанным причинам:

  • Неправильный анализ потребностей в питании

Люди не в состоянии точно измерить потребности в питательных веществах каждой культуры из тысяч. Питание должно быть обеспечено в точном количестве, не больше или меньше.

  • Кропотливый

Многократный переход к каждому участку поля займет значительное время и снизит пропускную способность сети.

  • Требует более высоких затрат

Для выполнения утомительных и рутинных задач требуется огромная человеческая рабочая сила. Содержание и оплата рабочих несут большие расходы.

  • Снижает урожай

Поскольку задачи, выполняемые людьми, не всегда точны и своевременны, доход определенно снижается.

Машинное зрение в сельском хозяйстве

Технология машинного зрения помогает каждому сектору повысить производительность и оптимизировать затраты. Эта инновационная технология предлагает выход из этих проблем. Машины, такие как роботы, дроны и камеры, используют эту интеллектуальную технологию, чтобы предупредить фермеров о здоровье их культур.

Преимущества машинного зрения в сельском хозяйстве

Машинное зрение с его универсальными преимуществами определенно станет следующей революцией в сельском хозяйстве. Некоторые преимущества машинного зрения в сельском хозяйстве:

1. Мониторинг роста скота

Постоянно отслеживая рост урожая, устройства, оснащенные технологией Machine Vision, уведомляют фермеров о потребностях урожая. Они также предупреждают их в случаях болезней скота и проблем с ростом.

2. Обеспечить вид с воздуха

С помощью дронов фермеры могут оперативно перемещаться на любой участок поля и даже с комфортом следить за посевами в поле.

3. Автоматизация полей

Повторяющиеся задачи, такие как посадка, прополка и сбор урожая, могут быть автоматизированы для повышения эффективности и безошибочности процессов.

4. Обнаружение сорняков

Машинное зрение в сочетании с ИИ может обнаруживать рост сорняков и предупреждать фермера о потенциальной угрозе для урожая.

Также читайте Будущее производства

Применение ИИ в сельском хозяйстве

ИИ начал оставлять свои следы в сельскохозяйственной отрасли. По данным Customer Think, к концу 2025 года ожидается, что ИИ в сельскохозяйственной отрасли достигнет 1550 миллионов долларов США. Большинство стартапов в настоящее время обращаются к ИИ, чтобы свести к минимуму любой ущерб из-за непредвиденных обстоятельств. Некоторые приложения ИИ в сельском хозяйстве:

  • Следите за плодородием почвы и ростом урожая.
  • Предупредите производителей в случае нападения вредителей, которые могут нанести необратимый ущерб.
  • Нацельтесь на сорняки и порекомендуйте идеальный гербицид в пределах требуемой буферной зоны, чтобы не оказывать неблагоприятного воздействия на плодородие почвы.
  • Распознавайте дефектные культуры и предлагайте возможные улучшения.
  • Резко снижает трудозатраты.
  • Автоматизированные машины для прогнозирования погоды могут помочь фермерам в принятии решений.
  • Чат-боты, которые помогают в решении вопросов сельского хозяйства, связывают запросы фермеров и соответственно предоставляют интеллектуальные рекомендации.

Вывод

Неизбежные глобальные проблемы вынудили сельскохозяйственную промышленность отказаться от традиционных методов и внедрить новые инновации для повышения их урожайности. Business Standard предполагает, что к 2050 году агропромышленность должна будет производить на 50% больше продуктов питания. Технология с поддержкой искусственного интеллекта поможет фермерам извлекать больше продукции из земли при устойчивом использовании имеющихся ресурсов.

Хотя технологии сыграли важную роль несколько десятилетий назад в форме Зеленой революции, они быстро уменьшили плодородие земли. Кроме того, большая часть заслуг в успехе движения может быть просто связана с приобретением большего количества земли под сельскохозяйственные нужды. Тем не менее, ресурсы, которые сейчас скудны, должны использоваться обдуманно. ИИ может помочь человечеству противостоять этим неизбежным глобальным угрозам и свести к минимуму их последствия.