Машинное обучение, Образование
Как успешно сдать сертификационный экзамен разработчика TensorFlow (2021 г.)
Ресурсы для прохождения сертификации разработчика TensorFlow
Сертификация разработчика TensorFlow проверяет понимание пользователем навыков разработчика TensorFlow, построения и обучения нейронных сетей, классификации изображений, обработки естественного языка, временных рядов, последовательностей и прогнозов с использованием TensorFlow 2.x. Давайте разберемся с основными моментами этого экзамена.
Охваченные разделы:
1.Стоимость экзамена
2. Стипендия
3. Срок действия сертификата.
4. Кто может сдавать экзамен?
5. Ресурсы, разрешенные во время экзамена.
6. Срок сдачи экзамена
7. Ресурсы, которые я использовал для прохождения экзамена
8. Результаты
Теперь давайте углубимся в эти разделы:
- Стоимость экзамена: 100 долларов США (одна попытка).
- У вас будет шесть месяцев со дня покупки на сдачу экзамена. Через шесть месяцев ваша покупка истечет, и вам придется совершить покупку снова.
- Если вы не сдадите экзамен с первой попытки, вам придется подождать 14 дней перед повторной сдачей экзамена.
- Если вы не сдадите экзамен со второй попытки, подождите два месяца, прежде чем снова сдавать экзамен.
- Если вы все еще не сдали экзамен после трех попыток, вы должны подождать один год, прежде чем повторно сдать экзамен.
2. Стипендия:
Чтобы эта возможность была доступна каждому, TensorFlow предоставляет ограниченное количество стипендий в размере 50% от стоимости экзамена.
- Сумма: 50 долларов, что составляет 50% от стоимости экзамена.
- Попытки. Одна покупка сертификата включает одну попытку.
- Если вам интересно, заполните эту форму заявки, Стипендия TensorFlow для обучения. Ваш выбор будет уведомлен через 4–6 недель после отправки формы заявки.
- Истечение срока стипендии: Стипендия должна быть использована в течение 90 дней с момента получения. После покупки экзамена на полученную стипендию у вас будет шесть месяцев с даты покупки, чтобы сдать экзамен до истечения срока его действия.
- Примечание. Вы можете подать заявку только один раз в год, если вы заинтересованы в получении стипендии. Пожалуйста, не подавайте более одного заявления в год. Если вы подадите более одного заказа, в будущем они больше не смогут рассматривать вас на получение стипендии каждый год.
3. Срок действия сертификата:
- Ваш сертификат действителен до 36 месяцев с даты получения цифрового значка. Чтобы продлить сертификат, вам нужно снова сдать экзамен.
4. Кто может сдать экзамен?
- Этот сертификат предназначен для студентов, разработчиков, специалистов по обработке данных или инженеров по машинному обучению, которые хотят продемонстрировать практические навыки машинного обучения при построении и обучении моделей с использованием TensorFlow.
- Как физическое лицо вы должны пройти тестирование, и эти учетные данные не предназначены для предприятий или юридических организаций.
5. Ресурсы, разрешенные во время экзамена:
- Вы можете использовать любые учебные ресурсы, которые обычно используете при разработке машинного обучения.
6. Срок сдачи экзамена:
- Пять часов: у вас будет пять часов на сдачу экзамена, и если вы нажмете кнопку «Отправить» до его завершения, он будет отправлен автоматически и будет оценен по заданным вами вопросам. и проверенные модели.
7. Ресурсы, которые я использовал для сдачи экзамена:
а. Курс Сертификат разработчика TensorFlow от DeepLearning AI:
Помощь: 10/10 (обязательно)
Эта специализация - самый полезный ресурс, поскольку она охватывает все основные концепции, необходимые для этого экзамена. Этот курс состоит из видеороликов, объясняющих концепции, ссылок на отличные статьи и документы, викторин и самого важного раздела, Лабораторные работы,, где они просят нас решить код, который это самый интерактивный компонент этого курса.
Если мне нужно выбрать что-то, что является наиболее полезным ресурсом для этого сертификата, я бы сказал, что это именно этот курс, и его будет достаточно, чтобы сдать экзамен.
Продолжительность (минимум 4 недели):
Эта специализация состоит из четырех курсов. Если вы уже знаете MLP, CNN, RNN и LSTM, вам может не потребоваться четыре недели для завершения этой специализации. Если вы не знакомы с этими концепциями, вам может потребоваться как минимум 4 недели, чтобы пройти четыре курса по этой специализации.
Примечание. Продолжительность завершения этой специализации зависит от количества времени, потраченного в день / неделю.
б. Специализация DeepLearning:
Помощь: 7/10 (необязательно)
Всегда важно изучать основы, чтобы заложить прочный фундамент. Этот курс поможет вам заложить прочный фундамент в области глубокого обучения. Этот курс охватывает эволюцию глубокого обучения, повышение производительности нейронной сети с помощью настройки гиперпараметров, регуляризации и оптимизации. Этот курс также представляет рост и потребность в сверточных нейронных сетях (CNN), рекуррентных нейронных сетях (RNN).
c. PyCharm:
Помощь: 10/10 (обязательно)
К сожалению, вы не можете использовать Google Colab для сдачи этого экзамена. Экзамен нужно сдавать в PyCharm IDE. PyCharm IDE - самая популярная IDE для Python. Для этого экзамена вам необходимо установить PyCharm IDE на локальном устройстве и убедиться, что у вас достаточно оперативной памяти для запуска алгоритмов DL. Чтобы узнать, способна ли ваша система, перейдите по этой ссылке и установите версию PyCharm Сообщество. Попробуйте архитектуры нейронных сетей, такие как MLP, CNN, RNN, и если обучение занимает вечность (более 40–50 минут), то вам, возможно, придется найти любое другое устройство с большим объемом ОЗУ, и если у вас есть графический процессор ( VRAM), то вам вообще не о чем беспокоиться.
После оплаты экзамена вы получите подробный Раздаточный материал с инструкциями по использованию PyCharm для сдачи экзамена. Я настоятельно рекомендую вам просмотреть все разделы раздаточного материала.
На чем следует сосредоточиться:
- PyCharm Edition: убедитесь, что вы установили те же версию Pycharm и версию python, которые представлены в раздаточном материале; в противном случае вы можете столкнуться с проблемами при загрузке плагина и запуске экзамена.
- Устранение неполадок: вы можете застрять во время экзамена или даже перед его началом, поэтому я настоятельно рекомендую прочитать этот раздел перед сдачей экзамена. Из-за соблюдения конфиденциальности я не могу раскрыть, где я застрял, и потерял 30-40 минут во время экзамена, чтобы понять это. Решение для этого было доступно в разделе «Устранение неполадок» раздаточного материала. Так что, возможно, это может случиться и с вами. Затем откройте раздаточный материал и перейдите в раздел Устранение неполадок, где вы можете найти способ решить эту проблему.
- Часто задаваемые вопросы. В этом разделе описаны все возможные вопросы, которые могут у вас возникнуть при запуске экзамена, а также общие запросы PyCharm.
8. Результаты:
Если вы сдали экзамен, вы получите сертификат на зарегистрированный адрес электронной почты в течение 3–5 рабочих дней. После того, как вы отправите экзамен, результаты будут обновлены на портале кандидатов. Если вы сдали экзамен, вы получите электронное письмо с предложением добавить в Сеть сертификатов TensorFlow. Здесь вы можете найти список разработчиков TensorFlow, прошедших сертификацию. Есть возможность отказаться, если вы не хотите добавлять себя в эту сеть. Если вы не сдадите экзамен с первой попытки, вам придется подождать 14 дней, чтобы пересдать экзамен.
Если вы готовы к экзамену, вы можете перейти по этому URL и приобрести экзамен, и я желаю вам всего наилучшего на экзамене.
Спасибо, что дочитали до конца. Если есть какие-либо ошибки или предложения, не стесняйтесь комментировать.
Если вы хотите связаться, свяжитесь со мной в LinkedIn.
Использованная литература:
