Как активный сторонник непрерывного обучения, я провожу много времени хорошо… Учеба. В течение последних нескольких лет Data Science давала мне постоянную причину оставаться вовлеченным, постоянно искать следующий отличный алгоритм, библиотеку, исследование или вариант использования. Мне также очень нравится читать, и я всегда оказываюсь посреди одной или двух книг (и у меня есть запас книг, который просто ждет меня). Несмотря на то, что я заядлый читатель и все время рекомендую книги, я никогда не брался за рецензирование на книги.
Однако у жизни есть способ удивить вас и открыть возможности, о которых раньше не думали. Несколько недель назад ко мне подошел редактор книги Пакт и спросил, готов ли я сделать рецензию на новую книгу Создание приложений для обработки данных с помощью FastAPI »автора Франсуа Ворон . И здесь произошла одна из этих необычных и удивительных синхронностей. Оказывается, я хотел узнать больше о создании приложений для машинного обучения, и внезапно появилась такая возможность. Конечно, я был счастлив и взволнован, и это был потрясающий опыт. Это совсем другое путешествие, если читать книгу только ради ее знаний, но чтение одной и одновременное размышление над рецензией заставляет вас делать паузу и размышлять о мелочах, которые вы обычно не принимаете во внимание. Книга написана хорошо? Хорошо ли он представляет материал? Легко ли читать? Технические книги, подобные этой, также поднимают другие интересные вопросы. Что вы узнали из этой книги? Может ли кто-нибудь, от новичка до эксперта, что-то извлечь из этого? Легко ли ссылаться?
Читая книгу, я продолжал задавать в уме все эти вопросы, которые обычно не возникают у меня как читателя, но на них я хочу получить ответы от рецензентов, когда читаю рецензию на книгу.
Вы пришли сюда не для того, чтобы послушать, как я рассказываю о моем опыте, вы пришли сюда для обзора. Итак, поскольку лучший способ, который я мог придумать, - это ответить на вопросы, которые я упомянул ранее, давайте сделаем именно это. Без лишних слов, вот мой рецензия на книгу Создание приложений для обработки данных с FastAPI автора Франсуа Ворон.
О чем эта книга?
Это тот случай, когда название книги говорит само за себя. Книга содержит пошаговые инструкции по созданию приложений для обработки и анализа данных и машинного обучения с помощью FastAPI с нуля. Он также поставляется с изящным проектом в конце для создания вашей собственной системы распознавания лиц с OpenCV.
Хорошо ли написана книга?
Да, именно так. Франсуа пишет серьезно, ясно и просто. Его стилю очень легко следовать, и он выполняет свою работу: шаг за шагом научит вас создавать приложения с помощью библиотеки FastAPI.
Хорошо ли представлен материал?
Даже очень. Книга хорошо схематизирована, есть четкая разница между учебными частями книги и кодом, который она представляет. По книге также разбросаны четкие текстовые поля с небольшими лакомыми кусочками и советами, и хотя их можно было бы сделать более очевидными с помощью более толстых рамок или маленьких значков для использования в будущем, их все же довольно легко найти.
Легко ли читать?
Вот один из них, это зависит от деталей. Учебная часть книги очень проста для чтения и понимания, она дает вам четкие маркированные пункты, где это необходимо, и объясняет технические части таким образом, чтобы их было легко понять. Тем не менее, это техническая книга, наполненная конкретными концепциями и большим количеством кода, который изначально может быть трудным или запутанным для понимания новичков. Тем не менее, Франсуа достаточно любезен, чтобы не предполагать, что все мы являемся экспертами в предметной области, и не торопится, объясняя всю необходимую концепцию читателям любого уровня. Если вы эксперт, вы сможете быстро пролистать большую часть книги и быстро перейти к тем, которые вас интересуют больше всего. Если вы только начинаете заниматься наукой о данных, вам нужно будет потратить время на понимание каждой из концепций, прежде чем двигаться дальше, это все равно будет легко читать, но вам потребуется больше времени, чтобы прочитать книгу.
Вам нужно быть экспертом, чтобы прочитать эту книгу?
Вовсе нет, как я намекнул в последнем абзаце, это достойное чтение независимо от уровня. Если вы эксперт, вы быстро сориентируетесь и сразу же приступите к изучению того, как использовать FastAPI, и займитесь созданием приложений. Если вы новичок, вы можете действовать медленно, пройти все тщательно написанные мини-уроки, от основ Python до Numpy и Pandas, и даже научиться создавать несколько моделей машинного обучения с помощью SciKitLearn. А если вы где-то посередине, то сможете заполнить любые пробелы и перейти к созданию приложений. Короче говоря, книга прекрасна независимо от того, на каком вы уровне.
Что вы узнаете из этой книги?
Как и в случае с любой другой книгой, это будет во многом зависеть от вас. Вы можете немного узнать, просто прочитав книгу, или вы можете многому научиться, запачкав руки и создав приложение, используя книгу в качестве справочника. В конце книги он даже проведет вас через реализацию OpenCV для распознавания лиц, чтобы вы могли перейти от теории к практике и даже добавить свой портфель учетных записей GitHub. Мое предложение, которому, я должен признать, я еще не последовал, состоит в том, чтобы строить по мере чтения, чтобы получить максимальную отдачу от опыта.
Легко ли ссылаться?
Одна из вещей, которую я всегда ищу в технической книге, - насколько легко или сложно на нее ссылаться. В конце концов, вы читаете его один раз, может быть, дважды, но вам все равно нужно время от времени возвращаться к нему, и вам нужно найти конкретную его часть, либо для объяснения, либо для примера кода. Я счастлив сказать, что на эту книгу очень легко ссылаться. Он красиво разделен на вводные сегменты и главы, и все они говорят сами за себя, поэтому возвращение к правой части книги займет у вас всего несколько секунд.
Если бы мне пришлось предположить этот обзор книги: это отличная книга для всех, кто хочет научиться создавать приложение для Data Science, независимо от того, новичок вы или эксперт, эта книга - отличный способ начать изучение навык, который становится все более важным для специалистов по анализу данных: возможность развертывать свои модели в производстве.
Книга выходит в свет в эту пятницу, 8 октября 2021 года, и вы можете получить ее здесь: https://www.amazon.com/Building-Data-Science-Applications-FastAPI-ebook-dp-B09926TFQ5/dp/B09926TFQ5
Большое спасибо François Voron за такую замечательную книгу, а также Packt за то, что обратились ко мне и предоставили мне эту удивительную возможность.
ПРИМЕЧАНИЕ. Packt отправил мне бесплатную копию книги заранее, чтобы я мог написать этот обзор. Больше я ничего не получаю ни за этот обзор, ни за продажу книг. Я действительно испытываю чувство счастья оттого, что я был частью этого опыта, и что я могу помочь великим авторам, таким как Франсуа Ворон и его книга, быть замеченными, чтобы они могли продолжать свои потрясающие работы.
