В эпоху цифровой модернизации технологический прогресс возможен благодаря программному обеспечению — набору информации, которая взаимодействует с системами и приложениями для рабочего процесса. В истории программного обеспечения веб-приложений и мобильных приложений, а также в области облачных вычислений и разработки Интернета вещей произошло множество инноваций. Эти новые технологии известны как искусственный интеллект и машинное обучение. Нарушение деловой активности и разработка программного обеспечения способны изменить эффективность и рост бизнеса.

Искусственный интеллект (ИИ) – это способность машин с компьютерным управлением выполнять человеческую работу без присмотра. Он предоставляет заранее заданный набор ответов и информации для действий конкретно в каждом состоянии. ИИ может обнаруживать причину и значение и учиться на предыдущем опыте. Примеры из реальной жизни:

  • Карты и навигация
  • Поиск и рекомендации
  • Обнаружение и распознавание лиц
  • Цифровая помощь
  • Электронный платеж
  • Чат-боты

Машинное обучение (МО) — это разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет системам автоматизировать процессы улучшения и обучения без дальнейшего программирования человеком. ИИ воспроизводит человеческое поведение, тогда как МО помогает машине усваивать человеческое поведение и внедрять инновации и улучшения без дополнительного программирования. Примеры из реальной жизни:

  • Автоматизация электронной почты и фильтрация спама
  • Рекомендация продукта
  • Оптимизация социальных сетей
  • Развитие здравоохранения
  • Финансовая точность
  • Мобильный голос в текст
  • Прогнозная аналитика

Перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в разработке программного обеспечения

ИИ с МО снижает затраты и экономит время при разработке программного обеспечения за счет атомизации процесса и обеспечения эффективности систем без человеческих ошибок. Организация собрала огромный объем данных, используемых для моделей на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, которые улучшают бизнес-процессы и повышают эффективность бизнеса. Они фундаментально изменяют методы создания приложений, автоматизируя инструменты, код, модели и элементы тестирования приложений. Помощь, которую они оказали в разработке программного обеспечения:

Анализ проблемы. Проблему можно решить точнее и быстрее. Искусственный интеллект и машинное обучение быстро и точно анализируют проблемы, требования клиентов и проблемы приложений, с которыми сталкивается программное обеспечение.

Планирование проекта. Планирование и составление графиков разработки программного обеспечения жизненно важны для технической и экономической эффективности. AL повышает точность и эффективность этапа планирования проекта и обеспечивает групповую помощь в принятии решений о распределении ресурсов.

Управление проектами.Обе технологии помогают управлять проектами, генерируя статус еженедельных отчетов, рассчитывая бюджет, оценивая риски и определяя соблюдение сроков; экономия времени и повышение общей эффективности.

Анализ качества.AL помогает разработчикам лучше писать код, находить ошибки, обнаруживать спам и исправлять их соответствующим образом. Разработчики также используют алгоритмы ML для тестирования программного обеспечения. Это улучшает общую производительность программного обеспечения и тестирование.

Быстрый прототип. Преобразование бизнес-требований в технологические решения требует много времени и планирования. Следовательно, если мы включим машинное обучение, процесс сократится за счет привлечения опыта из технической области для развития технологий, использующих естественный язык и визуальное вмешательство.

«Процесс разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения»

На базе интегрированных ИТ-решений

Революция в разработке программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения

Обе новые технологии приводят к жизненно важной трансформации в индустрии разработки программного обеспечения на заказ. ИИ и машинное обучение используются для автоматизации задач, улучшения процесса принятия решений и персонализации пользовательского опыта. Давайте разберемся в этом подробно;

1. Автоматизация задач:

Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению задачи можно дробить при индивидуальной разработке, что сокращает человеческие ресурсы, которые можно использовать для более стратегических и творческих задач. Таким образом, это приводит к снижению затрат, повышению точности, улучшению качества обслуживания клиентов и повышению эффективности. Примеры автоматизации задач при разработке программного обеспечения на заказ:

  • Чат-бот; ИИ используется для обучения чат-ботов распознаванию человеческого языка и генерации индивидуальных ответов на запросы клиентов.
  • Механизм рекомендаций. Искусственный интеллект используется для повышения точности и персонализации механизмов рекомендаций.
  • Обнаружение мошенничества; эти технологии помогают обнаруживать мошенничество, анализируя большие объемы данных и выявляя закономерности, характерные для мошенничества.

2. Улучшение процесса принятия решений:

Теперь компании могут повысить качество анализа с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, которые улучшают процесс принятия долгосрочных решений. Например, большой объем данных о клиентах анализируется, чтобы узнать рыночные тенденции, закономерности и личное поведение, которые помогают компаниям в разработке продуктов, продажах и маркетинге, а также позволяют им выигрывать рыночную конкуренцию, оставаясь на вершине.

3. Персонализация пользовательского опыта:

Искусственный интеллект и машинное обучение используются для анализа тенденций и прогнозирования поведения клиентов, что позволяет персонализировать пользовательский опыт, предоставляя соответствующий контент и индивидуальные рекомендации. Например, упоминайте клиентам продукты, созданные на основе их прошлого опыта, или рекомендуйте читателям статьи, посвященные их прошлым моделям чтения. Это позволяет предприятиям учитывать интересы клиентов и вовлекать их в получение большего.

Проблемы, с которыми сталкиваются AI и ML

Обе технологии разработки программного обеспечения известны как мощные технологии. Тем не менее, у них есть некоторые ограничения, которые следует правильно оценить, если бизнес хочет использовать эти инструменты в своей деятельности.

Во-первых; И AI, и ML требуют высококачественных данных для получения точных результатов.

Во-вторых; им требуются мощные компьютерные системы. Если компании захотят впоследствии настроить эти инструменты, система обновляется перед их использованием.

В-третьих; их ожидаемая модель может не всегда соответствовать реальности или, можно сказать, не на 100% точна. Это причина того, что некоторые лица, принимающие решения, не доверяют проведенному анализу.

В-четвертых; поскольку система автоматизирована, существует большая вероятность возникновения сложных ошибок, если процесс не контролируется должным образом и ошибки продолжаются до тех пор, пока кто-то не получит доступ к ошибке и не исправит ее должным образом.

Необходимо назначить партнеров разработчиков программного обеспечения для искусственного интеллекта и машинного обучения

Это влиятельные новые технологии, которые способствуют не только росту бизнеса, но и благополучию клиентов. Эти технологии используют прошлые шаблоны и принимают решения на основе имеющихся данных. Система не работает эффективно и продуктивно, если предоставляемые данные низкого качества и поступают из ненадежных источников. Машинное обучение принимает неправильные решения и поглощает неверные данные, если качество данных плохое. Возникает потребность в услугах по разработке программного обеспечения, которые определяют, как подключиться к качественным данным, и предпринимают шаги для эффективной обработки, выбирая качественные данные и упорядочивая их в формате, который AI и ML могут точно прочитать.

Подчинение необходимо выполнить с помощью Интегрированные ИТ-решения. Мы полностью понимаем потребности вашей компании и помогаем вам решить проблемы. Наша профессиональная команда разрабатывает программное обеспечение для искусственного интеллекта и машинного обучения, которое успешно отвечает потребностям и задачам вашего бизнеса. Интегрированные ИТ-решения предоставляют вам самые передовые решения ваших проблем. Вместо этого мы прилагаем все усилия, чтобы выявить ваши проблемные области и разработать индивидуальное программное обеспечение на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, которое наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Если вы воспользуетесь услугами разработки программного обеспечения у нас, это того стоит, и вы наверняка не пожалеете о своем решении. Давайте работать вместе и расти вместе.