Использование искусственного интеллекта для моделирования творчества и инноваций в средах автоматизированного проектирования (САПР): соединение стабильной диффузии и реальной физики
Идея направлена на интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) в сферу компьютерного проектирования (САПР), чтобы позволить машинам «мечтать» или автономно генерировать проектные решения с определенной направленностью. Это чем-то похоже на стабильную диффузию — концепцию, при которой идеи распространяются внутри системы, но в контролируемых, сбалансированных рамках.
Компоненты системы
Алгоритмы искусственного интеллекта
Продвинутые алгоритмы искусственного интеллекта, такие как алгоритмы генеративного проектирования, можно использовать для изучения множества возможностей проектирования в рамках заданных параметров. Модели машинного обучения могут учиться на существующих разработках и итеративно улучшать их.
Структура стабильного распространения
Это действует как руководящий принцип, согласно которому ИИ не может быть выпущен без ограничений. Система направлена на контролируемое творчество, поддержание стабильного состояния и максимизацию инноваций.
Реальный физический движок
В отличие от стандартных инструментов САПР, ориентированных исключительно на проектирование, система также будет иметь интегрированный реальный физический движок для проверки практичности и жизнеспособности проектов. Например, он может проверять уровни напряжения, тепловые характеристики и другие важные показатели в режиме реального времени.
Пользовательский интерфейс
Надежный пользовательский интерфейс, который позволяет легко настраивать параметры, визуализировать в реальном времени проекты, созданные искусственным интеллектом, и обеспечивает полную интеграцию с существующими инструментами САПР.
Инструменты анализа данных
Чтобы оценить эффективность созданных проектов на основе различных показателей, возможно, с использованием таких инструментов, как Excel для анализа данных и Power BI для визуализации, особенно с учетом вашего опыта в этих областях.
