Научно-фантастические фильмы не воздают нам должного, когда пытаются изобразить, как будет выглядеть мир после того, как искусственный интеллект (ИИ) будет захвачен и доминирован. Мы видим, как роботы выходят из-под контроля, войны ИИ и т. д. Что, если этот захват ИИ гораздо более тонкий, чем мы думаем; Больше психологический, чем физический?
В эпоху больших данных многие модели ИИ обучаются с использованием очень больших объемов данных, собранных в основном в результате нашего взаимодействия с цифровыми продуктами. Будучи существами привычки, наши модели поведения можно предсказать. Внедряя маркетинг, социальные сети и предиктивную аналитику (определение вероятности будущих результатов на основе исторических данных), компании в различных отраслях стремятся максимально точно предсказывать желания и поведение своих клиентов, чтобы создавать продукты, которые их интересуют. клиенты действительно нуждаются и получат удовольствие от использования (все это с помощью ИИ).
В большинстве моделей используются методы усиленного обучения, которые означают, что ИИ изменяет себя на основе предполагаемых изменений в последующих данных (поведении потребителей). Проблема здесь в том, что он не только предлагает то, что вам нужно/нравится, но и то, что, по его «думанию», вам может понадобиться/нравиться. Это может быть что-то тривиальное, например, какой стиль музыки вы предпочитаете (например, «New Music Friday» на Spotify), или столь важное, как ваше политическое мнение (например, подписка на хэштег в Facebook, Twitter или других социальных сетях). ИИ может быть очень точным или слегка неточным.
Действительно ли мы знаем, чего хотим/нравимся?
По данным Statista, 18% взрослых интернет-пользователей находятся в возрасте от 18 до 24 лет. Следуя тому факту, что префронтальная кора (область мозга, отвечающая за принятие решений, сложное когнитивное поведение и выражение личности) полностью не созревает до 25 лет. Это и даже больше, если включить подростков. Это означает, что люди в этой возрастной группе едва ли знают, что им нравится / чего они хотят.
Тот, кто на самом деле не знает, чего хочет, выберет то, что немного похоже на то, что он хочет. Затем модель посредством усиленного обучения продолжает делать слегка неточные предложения и прогнозы, следовательно, потребитель делает более неточный выбор. В течение длительного времени эти небольшие неточности в выборе могут привести к полной перестройке поведения.
В результате появилось поколение людей, на чьи решения и поведение в значительной степени повлиял искусственный интеллект. Они потеряли свою оригинальность и уникальность. Если вы спросите меня, я бы сказал, что именно так выглядит захват ИИ в 2021 году. Можем ли мы это остановить? Это вопрос для другого дня.
