С развитием машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) написать или оптимизировать рекламу, которая заинтересует целевую аудиторию, больше не является проблемой.

Google Ads добилась больших успехов в области машинного обучения и искусственного интеллекта с 2020-х годов. Эти нововведения естественным образом приводят к тому, что люди все больше и больше отдают предпочтение Google Рекламе. С помощью ML и AI рекламодателям легче увеличить конверсию.

В этом руководстве вы найдете примеры того, как можно использовать машинное обучение и искусственный интеллект в Google Рекламе для улучшения своих кампаний.

Адаптивные поисковые объявления

Адаптивный поиск предлагает 3 разных заголовка, 2 разных описания по 90 символов и автоматическое тестирование. Google Реклама создает комбинации заголовков и описаний, которые вы предоставляете, и тестирует их с течением времени. С помощью машинного обучения и анализа данных Google определяет наиболее релевантные и эффективные комбинации для конкретных поисковых запросов пользователей.

Качество объявления

Когда вы создаете или редактируете объявление, вы оцениваете его релевантность и качество с помощью показателя эффективности объявления. Google Реклама также предлагает рекомендации по повышению эффективности рекламы. В зависимости от этих предложений вы можете оптимизировать свой контент, чтобы повысить эффективность рекламы.

Показатель оптимизации

Показатель оптимизации присваивает эффективности вашего аккаунта Google Рекламы значение от 0% до 100%. Значение определяется на основе таких деталей, как настройки кампании аккаунта, статус, статистика и история последних рекомендаций. Кроме того, показатель оптимизации влияет на такие важные аспекты, как потенциальные рекомендации рекламной кампании, расширения объявлений, ставки и бюджеты. Затем Google предлагает предложения по улучшению вашего показателя оптимизации.

Автоматическое назначение ставок

Вы можете делать ставки гораздо более рационально благодаря автоматическим торгам, поддерживаемым искусственным интеллектом. С другой стороны, при ручном назначении ставок будет сложно найти наиболее точную ставку среди тысяч конкурентов. В зависимости от цели вашего объявления вы можете выбрать один из вариантов автоматического назначения ставок. Например: максимизировать количество кликов, максимизировать долю показов, максимизировать цену за конверсию, максимизировать конверсии или повысить цену за клик.

Умные кампании

Smart Campaign направлена ​​на улучшение ваших PPC-кампаний с помощью искусственного интеллекта. Таким образом, вы сможете гораздо быстрее создавать более эффективные кампании. Например, после того, как вы введете несколько строк текста о продукте или услуге, которую хотите продвигать, Google Ads напишет за вас текст благодаря искусственному интеллекту. Более того, функция автоматического обслуживания упрощает установку ключевых слов и ставок.

Автоматические расширения объявлений

Вы можете увеличить количество кликов и конверсий с помощью автоматических расширений объявлений, которые Google использует искусственный интеллект и добавляет там, где сочтет необходимым. Вы также платите за эти расширения, когда пользователи нажимают на них.

Динамическая реклама

Google хочет показывать правильную рекламу нужным людям с помощью динамической рекламы. Для этого предоставьте Google несколько целевых страниц. На основе контента, который вы добавляете в свою кампанию, он использует такие инструменты, как A/B-тестирование, для создания лучших объявлений, привлекающих внимание ваших пользователей. Прошлые достижения всегда ценятся.

Похожие аудитории

Похожие аудитории — это один из инструментов таргетинга, который Google использует для оптимизации ваших рекламных кампаний. Используя большой объем данных о пользователях, которые Google хранит, он определяет характеристики посетителей, такие как возраст, местоположение и интересы, и создает список. Затем Google использует этот список для выявления новых пользователей, соответствующих перечисленным здесь.

Убывающие переменные

Поскольку машинное обучение собирает больше данных, оно обеспечивает более точные результаты. Кроме того, если вы разделите кампании по местоположению, количество переменных уменьшится. Тогда Google сможет устанавливать ставки более эффективно. Чтобы повысить эффективность вашего кемпинга, вы можете оптимизировать свои кампании на основе данных за последние 30 дней.

Таргетинг

Google разработал эффективные функции таргетинга на основе искусственного интеллекта, которые позволяют нам постоянно нацеливаться на нужных потребителей с помощью рекламы, например особые намерения, интеллектуальное отображение или особую близость. Это означает, что ваша реклама будет показана нужным людям с правильным бюджетом. Как только вы найдете нужную аудиторию, вы очень близки к тому, чтобы превратить ее в клиентов с помощью ретаргетинга.

Ключевые выводы

🔵 Со временем Google придает все большее значение искусственному интеллекту и автоматизации.

🔵Автоматизация экономит ваше время и деньги.

🔵Данные очень важны. Чем выше качество ML, тем успешнее оно становится.

🔵 Вы сможете добиться успеха в своих рекламных кампаниях за более короткое время, если воспользуетесь преимуществами автоматизации и умными предложениями.

Если вам нужно индивидуальное решение, вы можете связаться с нашими специалистами прямо сейчас.

Эта история была первоначально опубликована на сайте PEMAVOR.