Заинтересованы в машинном обучении и переживаете безденежный период? Не можете найти подходящее руководство, веб-сайт или любой другой справочный материал, который мог бы вам помочь. интересно, какие ресурсы помогут вам встать на ведущую дорогу к успеху? Тогда вы находитесь в правильном месте, чтобы начать с. Разорение — это трудный этап для всех нас. Каждый из нас хоть раз в жизни проходил через это. Кто-то может быть талантливым энтузиастом в области технологий и хочет построить карьеру, но все, что мешает ему достичь своих целей, это отсутствие денег.
Итак, не теряя ни слова, давайте углубимся в это.
Где посмотреть?
Лучшее место для поиска ресурсов, конечно, в Интернете. Поскольку бесплатных ресурсов на месте либо может не быть, либо они очень редки. Дело в том, что вы можете жить в любой части мира. Поэтому поиск желаемых ресурсов в Интернете — лучший выбор для вас. Вы можете найти бесплатные учебные пособия, курсы, книги и т. д.
Список ресурсов
В Интернете может быть множество источников онлайн-обучения по машинному обучению. Такие ресурсы стоят дорого. Чтобы решить эту проблему для вас, вот список ресурсов и способов их использования для обучения и даже получения сертификата.
Курсы
Курсера
Coursera — это образовательная платформа, на которой предлагаются многочисленные курсы, специализации и другие формы обучения. Они охватывают разные темы. Вы можете заработать сертификаты различных университетов и организаций. Так и курс машинного обучения. Они варьируются по уровням сложности, например, начальный или средний, и т. д. Посетив каталог курсов, вы можете найти возможность зарегистрироваться. Кнопка, при нажатии на которую, предоставляет вам возможность купить курс или пройти его прослушивание. Первый включает сертификат, а затем исключает его. Однако, если вы хотите получить его без оплаты, вы можете проверить курс и подать заявку на финансовую помощь. Ссылка на него указана рядом с кнопкой регистрации. На одобрение уходит 15 дней. После утверждения вы получите уведомление по электронной почте.
Доступна одна из таких специализаций, предоставляемых IBM, а именно «Сертификат IBM Machine Learning Professional». Вы можете получить доступ к любому или ко всем шести курсам, которые он предлагает, от основ до приложений, проходящих контролируемые и неконтролируемые типы, а также глубокое обучение.
edX
В дополнение к Coursera edX — это еще одна учебная платформа, где вы можете найти курс машинного обучения, аудит которого даст вам доступ ко всем материалам курса. Единственная разница в том, что при подаче заявки на финансовую помощь стоимость не снижается до нуля, а вы можете получить скидку 90%.
Колумбийский университет в штате Нью-Йорк предлагает один такой курс по Машинному обучению. Нажмите на имя, чтобы получить перенаправление.
Кодакадемия
Подождите, Codecademy платная. Так как же он попал в этот список? Что ж, ответ прост; Codecademy может быть платной, но вы можете воспользоваться 7-дневной бесплатной пробной версией, которую она предлагает, которую вы можете отменить в любое время. Итак, вот хак, который учит, как вы можете эффективно использовать это.
Перед регистрацией учетной записи вы можете ознакомиться с другими обсуждаемыми здесь ресурсными материалами, зарядить себя и, наконец, зарегистрироваться, чтобы быстро пройти курс Codecademy и получить сертификат.
Книги
В Интернете доступно множество бесплатных книг, которые подробно освещают эту тему, а также содержат упражнения. PDF drive.com — хороший сайт для доступа.
Моя любимая книга называется «Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» Орельена Жерона. доступны на PDF-диске.
Другие доступные в Интернете книги:
- «Наука о данных с нуля», Джоэл Грус
- «Машинное обучение с помощью Python: практические решения от предварительной обработки до глубокого обучения», Крис Албон.
- «Пошаговое руководство по реализации алгоритмов машинного обучения с помощью Python» Рудольфа Рассела
Учебники
Каггл
Kaggle — это платформа, предоставляющая курсы в виде руководств. Вы можете бесплатно зарегистрировать учетную запись и получить доступ к любому из курсов. Предоставляются курсы по машинному обучению, а именно Введение в машинное обучение, промежуточное машинное обучение и Объяснимость машинного обучения. Кроме того, вы можете получить доступ к другим курсам по науке о данных, которые так или иначе связаны с машинным обучением на той же платформе, и это золотая точка.
Кроме того, Вы также можете принимать участие в конкурсах, взаимодействовать с присутствующими сообществами и многое другое.
Официальные сайты
Важно отметить, что для лучшего понимания рекомендуется обратиться к официальным веб-сайтам поставщиков, таких как Scikit Learn и Tensor Flow(The Machine Изучение библиотек для Python). Эти платформы предоставляют соответствующую документацию, руководства и учебные пособия. Там вы можете подробно узнать о корнях программирования в машинном обучении.
Лучше сначала начать с Scikit Learn, а затем перейти к тензорному потоку.
Другие источники
YouTube
Если вас интересуют только навыки, а не сертификат, то вы можете найти множество курсов на YouTube, один из них предлагает сама команда Tensor Flow.
Гитхаб
Github — это платформа, на которой вы можете получить учебные пособия и коды для изучения и практики. Есть люди и репозитории, предоставляющие такой материал.
Перейдите по ссылке ниже, которая приведет вас к репозиторию, содержащему учебные пособия.
Это эффективный курс, подробно раскрывающий тему. Я бы рекомендовал его, так как именно с него я начал.
К концу дня
Подводя итог, можно сказать, что у вас есть много ресурсов, которые вы можете использовать. С учетом сказанного, вы также можете изучить и найти для себя другие возможные материалы. Желаю вам удачи и всего наилучшего в вашем путешествии по машинному обучению. До скорой встречи в моем следующем посте.
