С 80+ практическими занятиями и семинарами и более 300+ часов контента может быть трудно определить, какие занятия ODSC East с 30 марта по 1 апреля помогут вам развить нужные навыки. . Чтобы помочь вам определить занятия, которые вы хотите посетить, мы разработали более 9 основных направлений по наиболее важным для вас темам. И в этом году мы представляем два совершенно новых эксклюзивных направления: Аналитика данных и ИИ для кибербезопасности.
Ниже вы найдете полный список направлений деятельности ODSC East.
Глубокое обучение и машинное обучение
Эта тематическая область объединяет создателей и лучших практиков в быстро развивающихся областях глубокого обучения и машинного обучения, чтобы обсудить последние достижения, тенденции и модели в этих областях. Обсуждаемые темы будут включать TensorFlow, нейронные сети, PyTorch, автономные машины, системы рекомендаций, обучение с подкреплением и многое другое.
Аналитика данных
Узнайте о новейших методах анализа необработанных данных, о том, как автоматизировать данные в механические процессы и алгоритмы, от ученых, занимающихся данными, внедряющих инновации в этой быстро развивающейся области. Вы также услышите примеры использования данных для оптимизации бизнес-процессов. Среди подтвержденных спикеров Маргарет Гуд, доктор философии, Дэвид Герланк и другие.
ИИ для кибербезопасности
Узнайте, как вы можете использовать свои навыки программирования, чтобы стать специалистом по машинному обучению в области кибербезопасности. За последние несколько лет вредоносное ПО, программы-вымогатели и тому подобное вызывают все большую озабоченность не только у отдельных лиц, но и у правительств и частных компаний. В этой области вы узнаете, как использовать различные инструменты, от интеллектуального анализа и организации данных до необходимого использования нейронных сетей ИИ и автоматического распознавания моделей обучения, чтобы помочь защитить вашу организацию от существующих и новых угроз кибербезопасности. Доктор Джон Крон, Томас Фан и Ханна Арнсон, доктор философии, — лишь некоторые из спикеров, ведущих сессии в этой области.
MLOps и обработка данных
По мере того, как наука о данных интегрируется во все больше аспектов организации, возникают проблемы развертывания и мониторинга моделей в производстве, управления группами специалистов по обработке данных и рабочими процессами, а также измерения рентабельности инвестиций. В этой области будут использованы примеры использования, лучшие практики и анекдоты, чтобы показать, как эффективно внедрить практику обработки данных в вашу организацию. Посещайте сеансы, включенные в эту область, чтобы услышать Сару Эрни, доктора философии, Джеймса Лэмба и многих других.
Визуализация данных
Эта область деятельности объединяет творческие умы, которые меняют то, как мы понимаем, взаимодействуем и визуализируем данные. Узнайте, как использовать инструменты и методы с открытым исходным кодом, чтобы рассказывать истории, эффективно передавать данные и вдохновлять свою аудиторию. Подтвержденными спикерами являются Эрик Ма, доктор философии, Ноэми Дерзи, доктор философии, и Ян Джонсон среди других.
Обработка естественного языка
Во время трека НЛП вы узнаете из первых рук от основных практиков и участников о последних тенденциях в языках и инструментах науки о данных, таких как предварительно обученные модели. Вы также познакомитесь с некоторыми из самых инновационных людей в отрасли. Текущие спикеры НЛП: Джулия Неагу, доктор философии, Ян Бакст, доктор философии, и Эллиот Нинг.
Начало работы с наукой о данных
Для начинающих специалистов по науке о данных, инженеров-программистов, стремящихся повысить свои навыки, или всех, кто хочет изучить основы этой области, направление Data Science Kick-Start предоставит знания, необходимые для того, чтобы взяться за дело. Получите инструкции мирового уровня от наших опытных докладчиков по наиболее важным инструментам, темам и методам. Узнайте об этих основных темах от Томаса Фэна, Ноэми Дерзи, доктора философии, и многих других.
Исследуйте границы
Область науки о данных развивается огромными темпами. И хотя быть в курсе последних достижений очень важно для специалистов по обработке и анализу данных, требовательная работа может усложнить эту задачу. Направление Research Frontiers объединяет ученых, исследователей и профессионалов мирового уровня, чтобы просмотреть, обобщить и обобщить последние исследования, чтобы вы могли потратить свое драгоценное время, сосредоточившись на темах, которые наиболее важны для вас. Подтвержденные докладчики включают Марка Вебера и Кристофера Кэнана, доктора философии.
R для науки о данных
За последние годы R превратилась в мощную платформу для обработки и анализа данных, включающую, среди прочего, десятки пакетов и интерфейсов для машинного обучения, визуализации данных и глубокого обучения. В этой области соберутся ведущие специалисты-практики и специалисты по данным R, которые научат вас новейшим моделям, пакетам и инструментам. Среди подтвержденных спикеров Джаред Ландер, Джули Джоссе, доктор философии, Лара Каттан и другие.
Не упустите этот шанс увидеть эти основные направления ODSC East и приобрести навыки, которые помогут вам перейти на следующий уровень вашей карьеры. Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы сэкономить 30% на виртуальном пропуске ODSC East.
Читайте другие статьи по науке о данных на OpenDataScience.com, включая учебные пособия и руководства от начального до продвинутого уровня! Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку здесь и получайте последние новости каждый четверг. Вы также можете пройти обучение по науке о данных по запросу, где бы вы ни находились, с помощью нашей платформы Ai+ Training.
