MLearning.ai Art

GPT-3.5 Турбо тонкая настройка

Точная настройка со 100 тысячами токенов стоит 2,40 доллара США.

OpenAI представляет тонкую настройку для GPT-3.5 Turbo!

Теперь доступна тонкая настройка для GPT-3.5 Turbo, позволяющая разработчикам настраивать модели для повышения производительности в конкретных случаях использования.

Тонкая настройка GPT-4 появится этой осенью!

Ожидается, что тонкая настройка для GPT-4 будет доступна этой осенью. Это обновление обеспечивает улучшенную управляемость, надежное форматирование выходных данных и настройку пользовательского тона выходных данных модели. Ранние тесты показывают, что настроенный GPT-3.5 Turbo может соответствовать базовым возможностям GPT-4 или даже превосходить их при выполнении определенных задач.

Точная настройка также позволяет предприятиям сокращать запросы, сохраняя при этом производительность, и может обрабатывать токены 4 тыс., что вдвое превышает емкость предыдущих моделей с точной настройкой.

При развертывании тонкой настройки приоритет отдается безопасности, а данные обучения проходят через систему модерации. Стоимость тонкой настройки состоит из начальных затрат на обучение и стоимости использования.

Используйте всю мощь: теперь возможны расширенные возможности управления, форматирования и индивидуального тона!

Улучшенная управляемость:

Точная настройка позволяет организациям улучшить способность модели следовать указаниям, например сокращать результаты или всегда отвечать на определенном языке. Разработчики, например, могут использовать тонкую настройку, чтобы гарантировать, что модель всегда будет отвечать на немецком языке, когда ей будет предложено это сделать.

Надежное форматирование вывода:

Точная настройка увеличивает способность модели последовательно форматировать ответы, что критически важно для приложений, которым требуется определенный формат ответа, таких как автодополнение кода или композиция вызовов API. Точная настройка позволяет разработчику более последовательно превращать запросы пользователя в высококачественные фрагменты JSON для использования в своих собственных системах.

Пользовательский тон:

Точная настройка — отличный метод точной настройки качественного ощущения выходной модели, например ее тона, чтобы она лучше соответствовала стилю бренда компании. Компания с отчетливым фирменным стилем может нанять…