Поскольку технологии играют все более важную роль в нашей жизни, понимание отдельных этапов развития искусственного интеллекта (ИИ) становится все более важным. ИИ эволюционировал через восемь различных уровней, каждый из которых отмечен своими характеристиками и возможностями. В этом видео мы отправляемся в путь, чтобы прояснить каждый уровень ИИ, представляя их в простой и понятной форме.
Уровень 1: Сценарный интеллект
Сценарный интеллект, также известный как искусственный интеллект, созданный вручную, представляет собой основополагающий этап развития ИИ. На этом уровне ИИ выполняет задачи на основе заранее заданных сценариев или правил, продиктованных людьми. Подобно театральному актеру, следующему сценарию, ИИ действует в заранее определенных границах. Представьте себе цифровой калькулятор — он выполняет такие операции, как сложение, вычитание, умножение и деление на основе введенных данных. Однако он не учится и не принимает решений, а просто придерживается заранее определенных правил.
Уровень 2: Реактивный ИИ
Реактивный ИИ знаменует собой шаг вперед по сравнению с сценарным интеллектом. Эти системы искусственного интеллекта реагируют на окружающую среду, принимая решения на основе данных в реальном времени. Тем не менее, им не хватает способности запоминать или учиться на прошлом опыте. Ярким примером является пылесос Roomba, который перемещается по дому, объезжая препятствия и моя полы. Несмотря на свою адаптируемость, Roomba не запоминает расстановку мебели или прошлую уборку. Реактивный ИИ также иллюстрируется Deep Blue, знаменитым ИИ, играющим в шахматы, который анализирует многочисленные ходы, но не учится на прошлых партиях.
Уровень 3: ИИ с ограниченной памятью
ИИ с ограниченной памятью опирается на своих предшественников, обучаясь на исторических данных для формирования будущих решений. Например, беспилотные автомобили используют данные о прошлом вождении, чтобы сделать осознанный выбор. Алгоритмы рекомендаций на таких платформах, как Netflix, используют ваше прошлое поведение, чтобы предлагать контент. Хотя эти системы ИИ учатся на основе опыта, их знания остаются ограниченными конкретными областями, и их обучение не так продвинуто, как более высокие уровни ИИ.
Уровень 4: Контекстно-зависимый ИИ
Контекстно-зависимый ИИ повышает уровень взаимодействия, воспринимая и понимая контекст, давая персонализированные ответы. Языковая модель ChatGPT — отличный пример, генерирующий контекстуально релевантные ответы. Эти системы обрабатывают информацию, чтобы сделать…
