Генеративный ИИ: [Статья №5]
В этой статье мы углубимся в карьерный путь Генеративный ИИ, позволяющий выпускникам получить высокооплачиваемую работу.
Согласно недавнему исследованию, средняя зарплата в сфере искусственного интеллекта в США составляет 150 683 доллара в год или 72,44 доллара в год. час.
Позиции начального уровня начинаются с 117 366 долларов США в год, а наиболее опытные работники зарабатывают до 203 375 долларов СШАв год.
Для получения работы в области генеративного искусственного интеллекта требуется сочетание навыков, опыта и сильного портфолио.
Вот карьерный путь, которому вы можете следовать, чтобы увеличить свои шансы на достижение этой цели:
1. Образование:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежной области.
- Рассмотрите возможность получения степени магистра или доктора философии. в машинном обучении или в специализированной области искусственного интеллекта, если вы стремитесь к более продвинутым должностям.
2. Основы:
- Создайте прочный фундамент в математике, особенно в линейной алгебре, исчислении и теории вероятностей. > Они необходимы для понимания алгоритмов и моделей, используемых в генеративном искусственном интеллекте. 😊 Перейдите по ссылкам, чтобы получить более глубокие знания.
3. Навыки программирования:
- Основные языки, такие как Python, который широко используется в разработке ИИ.
- Ознакомьтесь с библиотеками и фреймворками, такими как
TensorFlow
PyTorch
- и Keras за создание и обучение моделей ИИ.
4. Онлайн-курсы и учебные пособия(Вы можете обратиться к моей предыдущей статье 😊)
- Пройдите онлайн-курсы на основе AI, ML и DL на Coursera, Udacity и edX, например, например курс Эндрю Нга по машинному обучению или Специализация глубокого обучения.
- Эти курсы помогут вам понять концепции и получить практический опыт.
5. Личные проекты:
- Начните формировать свое портфолио, работая над Проектами генеративного ИИ. Это может включать в себя генерацию изображений, генерацию текста, передачу стилей и т. д.
- Делитесь своими проектами на таких платформах, как GitHub, чтобы продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям.
6. Сотрудничайте и конкурируйте:
- Участвуйте в соревнованиях по искусственному интеллекту, таких как Kaggle, чтобы решать реальные проблемы и совершенствовать свои навыки.
- Сотрудничайте с другими членами сообщества ИИ, чтобы учиться с разных точек зрения.
7. Исследования:
- Будьте в курсе последних исследований и достижений в области генеративного искусственного интеллекта.
- Внедряйте и экспериментируйте с передовыми моделями, демонстрируя свою способность применять сложные концепции.
8. Сеть:
- Посещайте конференции, семинары и встречи по искусственному интеллекту, чтобы пообщаться с профессионалами в этой области. Вот список :)
- Сеть может привести к возможностям трудоустройства и ценной информации.
9. Стажировки:
- Подайте заявку на стажировку в компаниях, специализирующихся на искусственном интеллекте и генеративном искусственном интеллекте.
- Стажировки дают практический опыт и возможность учиться у опытных профессионалов.
10. Продвинутые позиции:
- По мере приобретения опыта ищите такие должности, как инженер по машинному обучению, исследователь искусственного интеллекта или специалист по генеративному искусственному интеллекту.
- Работайте над сложными проектами, которые демонстрируют вашу способность к инновациям и решению сложных проблем.
11. Высшее образование (необязательно):
- Получите степень магистра или доктора философии. если вы заинтересованы в проведении исследований или преподавании в этой области.
- Ученые степени могут открыть двери для должностей более высокого уровня и академических кругов.
12. Создайте сильное портфолио:
- Постоянно обновляйте свое портфолио новыми проектами, публикациями и достижениями в своих навыках.
- Ваше портфолио должно отражать ваш опыт и рост с течением времени.
13. Поиск работы:
- Ищите компании, которые специализируются на ИИ, технологиях, исследованиях или творческих отраслях.
- Подберите свое резюме и сопроводительное письмо, чтобы подчеркнуть ваши соответствующие навыки и опыт.
14. Интервью:
- Подготовьтесь к техническим собеседованиям, которые могут включать в себя проблемы с программированием, обсуждение алгоритмов и решение проблем.
- Будьте готовы обсудить свои проекты и продемонстрировать свое понимание концепций генеративного ИИ.
15. Переговоры😊:
- Когда вы получите предложение о работе 😊💖, будьте готовы обсудить вашу зарплату и преимущества.
- Изучите отраслевые стандарты и стоимость жизни в месте работы, чтобы провести обоснованные переговоры.
Помните, что путь к высокооплачиваемой работе в сфере генеративного искусственного интеллекта потребует преданности делу, непрерывного обучения и активного подхода к развитию навыков и опыта. По мере развития области искусственного интеллекта для долгосрочного успеха будет необходимо оставаться адаптируемым и готовым изучать новые методы.
Ценю ваше внимание и надеюсь, что представленная информация была для вас информативной и полезной 😊👏🏻💖.
Если вы действительно чувствуете, что эта статья вам помогает 😊, оставьте комментарий здесь и нажмите «хлопнуть» 👏🏻💖 в знак небольшого знака признательности. Любите💖 и берегите себя.
Скоро я опубликую[Статья № 05] Лучшие проекты искусственного интеллекта и генеративного искусственного интеллекта для обучения, исследований и карьеры.
